(iwencai量化策略)rsi小于65_、竞价涨幅＞-2＜5、今日增仓占比_5%

问财量化选股策略逻辑

• 今日增仓占比>5%
• 竞价涨幅＞-2＜5
• RSI小于65

选股逻辑分析

• 今日增仓占比>5%：表示该股票在最近一段时间内有较多的资金流入，表明市场对该股票的预期较为乐观，有利于股价的上涨。
• 竞价涨幅＞-2＜5：表示该股票在竞价阶段的涨幅超过了2%，但不超过5%，表明该股票有较强的上涨动力，但尚未达到过高的程度。
• RSI小于65：表示该股票的相对强弱指数（RSI）小于65，表明该股票的短期趋势较为疲软，需要等待调整后再考虑买入。

有何风险？

• 今日增仓占比>5%：虽然表明市场对该股票的预期较为乐观，但也不能排除庄家拉高出货的可能。
• 竞价涨幅＞-2＜5：虽然表明该股票有较强的上涨动力，但也要注意股票的涨幅是否超过了市场的预期，是否存在高估的风险。
• RSI小于65：虽然表明该股票的短期趋势较为疲软，但也不能排除股票出现反弹的可能。

如何优化？

• 可以考虑加入更多的指标进行综合分析，例如布林线、移动平均线等。
• 可以考虑加入更多的条件进行筛选，例如市值、行业等。

最终的选股逻辑

• 今日增仓占比>5%
• 竞价涨幅＞-2＜5
• RSI小于65
• 布林线中轨之上
• 移动平均线多头排列

python代码参考

• 以下代码为示例，仅供参考

import tushare as ts
import talib

# 设置token
ts.set_token('your_token_here')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有股票的增仓数据
data = pro.daily(ts_code='600036', start_date='2021-01-01', end_date='2021-01-31')

# 获取所有股票的竞价数据
data = pro.realtime_quotes(ts_code='600036')

# 计算RSI
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)

# 获取布林线数据
data = pro.bollinger(ts_code='600036', timeperiod=20)

# 获取移动平均线数据
data = pro.mavg50(ts_code='600036')

# 判断是否符合选股逻辑
if data['turnover'] > 5 and data['preclose'] > data['close'] * 1.05 and rsi < 65 and (data['bollinger_upper'] > data['close'] or data['bollinger_middle'] > data['close']) and (data['mavg50'] > data['close']):
    print('符合选股逻辑')
else:
    print('不符合选股逻辑')

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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