问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1, 高点为两日最高, KDJ（K）增长值。
选股逻辑分析
该选股策略在技术面和基本面上综合考虑了振幅、高点和KDJ（K）增长值三个指标。该策略的目的是寻找技术面表现良好，同时有增长潜力和一定规模的股票，以期获得更高的收益。但是该逻辑仍然忽略了其他重要的技术指标和基本面因素，可能会错过一些良好的投资机会。
有何风险？
该选股策略的风险在于可能会忽略其他重要的技术指标和基本面因素，忽略公司的质量和盲目追求高增长的股票。同时，KDJ指标具有一定的滞后性，选股时需要对行情的把握和判断能力。
如何优化？
优化方法包括综合考虑其他重要的技术指标和基本面因素，例如相对强弱指数、趋势线、市盈率等，并设定更为严格的筛选条件，以提高策略的稳健性和可靠性。另外，需要加入时间因素，例如综合考虑公司的业绩表现和未来展望等因素，并设定更为明确和严格的策略执行操作，以减少投资风险。在使用KDJ指标时，可以结合其他技术指标，例如RSI、MACD等指标，以辅助选股和进一步降低风险。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，KDJ（K）增长值为正数。在此基础上综合考虑其他重要的技术指标和基本面因素，并设定更为严格的筛选条件，控制风险，提高策略的可靠性和稳健性。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：(high-low)/ref(close,1)*100>1
- 高点为两日最高：high=max(high,ref(high,1))
- KDJ（K）增长值：kdj_k_grow=k-gt(k,1)
- KDJ指标：k, d, j = KDJ(N=9, M1=3, M2=3, M3=2)
- 正数条件：kdj_k_grow>0
Python代码参考
# 选取振幅大于1，高点为两日最高，KDJ（K）增长值为正数的股票
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
today_high = high == max(high, ref(high, 1))
kdj_k, kdj_d, kdj_j = KDJ(N=9, M1=3, M2=3, M3=2)
kdj_k_grow = kdj_k - gt(kdj_k, 1)
condition1 = amplitude > 1
condition2 = today_high
condition3 = kdj_k_grow > 0
selected = selector(condition1, condition2, condition3)
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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