问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，北京A股除外。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑了股票市场情绪和技术面指标，以及特定地域因素，比较符合实际投资情况。振幅大于1表明股票存在较大的波动性，高点为两日最高表明股票近期走势较为强劲，北京A股除外则是考虑到地域因素，避免过度集中风险。
有何风险？
该选股策略中可能会忽略一部分潜在优质的股票，因为在排除北京A股的同时，也会排除掉北京地区上市公司的其他优秀企业。
如何优化？
可以通过增加其他因素，如股票市盈率、市净率、市值等指标，并根据不同区域的股票市场特点，进行选股。同时可以考虑对不同地区设置不同的选股条件，以优化策略的风险收益。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，排除北京A股。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：(HIGH - LOW) / REF(CLOSE, 1) * 100 > 1
- 高点为两日最高：HIGH == HHV(HIGH, 2)
- 北京A股排除：GSArea != "北京市"
- 其他指标：...
Python代码参考
# 计算振幅指标
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
# 计算高点为两日最高指标
highest = high == hhv(high, 2)
# 计算北京A股排除指标
exclude_beijing = GSArea != "北京市"
# 计算其他选股指标
other_condition = ...
# 综合选股指标
selected = amplitude > 1 and highest and exclude_beijing and other_condition
# 股票筛选
filter_stock = selected & rs_sign & rank_10day & sum_filter
注意：同样需要根据不同的平台修改指标计算方法和排序方式。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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