问财量化选股策略逻辑
该选股策略包含三个条件：
- 振幅大于1；
- 日线MACD大于0；
- RSI小于65。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑了股票的价格波动、短期趋势和超买程度等因素，以筛选出近期表现良好、但未超买的股票。该选股策略比较简单明了，易于操作和理解。但是，其选股条件相对较少，未考虑到多因素交叉验证的影响，其选出的股票可能存在投资风险。
有何风险？
该选股策略存在一定的投资风险。虽然选股条件较为简单，但其仅考虑了部分市场因素，未能全面考虑到公司基本面、宏观经济政策及市场风向等重要因素的影响，因此需要谨慎使用。
如何优化？
为提高该选股策略的精度和准确性，建议优化方向为：
- 加入基本面、财务数据等因素进行全面分析；
- 考虑多因素交叉验证，以筛选最具潜力的股票；
- 将长线和短线策略结合，以期获得更长期的收益；
- 严格控制下单量、买卖比例和资产分散度等投资风险因素。
最终的选股逻辑
综合以上分析，建议完善后的选股策略为：
- 振幅大于1；
- 日线MACD大于0；
- RSI小于65；
- 加入基本面、财务数据等因素进行全面分析；
- 多因素交叉验证，以筛选最具潜力的股票；
- 将长线和短线策略结合，可分别考虑季度、年度等不同周期投资；
- 严格控制下单量、买卖比例和资产分散度等投资风险因素。
同花顺指标公式代码参考
无
python代码参考
import talib
df = get_price(ticker, start_date, end_date, frequency)
amplitude = (df['high'] - df['low']) / df['pre_close']
macd, signal, hist = talib.MACD(df['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
rsi = talib.RSI(df['close'], timeperiod=14)
result = df[(amplitude > 0.01) & (macd > 0) & (rsi < 65)]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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