问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，100亿市值以内的无亏损企业。
选股逻辑分析
该选股逻辑既考虑了市场情绪和技术面指标，又结合了股票基本面因素。振幅大于1表明股票存在较大的波动性，高点为两日最高表明股票近期走势较为强劲，100亿市值以内且无亏损则是对股票的价值和质量进行了限制。
有何风险？
该选股逻辑可能会忽略在短期内有一定波动的优质股票，因为只是关注了股票的基本面情况，而未考虑到短期市场情绪和技术面指标。另外，选股逻辑中只考虑了100亿市值以内的股票，无法涵盖全市场。
如何优化？
可以通过策略组合的方式，综合考虑股票的基本面、技术面和市场情绪等因素。同时增加股票的持续性要求，并适当放宽市值限制，以增加策略的可操作性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，考虑技术面和基本面因素，选取持续盈利的优质股票。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：(HIGH - LOW) / REF(CLOSE, 1) * 100 > 1
- 高点为两日最高：HIGH == HHV(HIGH, 2)
- 100亿市值以内：MARKETVALUE <= 100000
- 无亏损：NETPROFIT > 0
- 其他技术和基本面指标：...
Python代码参考
# 计算振幅指标
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
# 计算高点为两日最高指标
highest = high == hhv(high, 2)
# 计算市值限制指标
market_cap = MARKETVALUE <= 100000
# 计算无亏损指标
no_loss = NETPROFIT > 0
# 计算其它技术和基本面指标
other_condition = ...
# 综合选股指标
selected = amplitude > 1 and highest and market_cap and no_loss and other_condition
# 股票筛选
filter_stock = selected & rs_sign & rank_10day & sum_filter
注意：以上代码只是示例，具体实现需要根据平台的不同修改指标计算方法和排序方式。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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