问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，10天内涨停天数大于2。
选股逻辑分析
该选股逻辑采用了振幅、技术面和市场关注度等因素进行筛选。振幅大于1和高点为两日最高可以过滤出较有潜力的股票，10天内涨停天数大于2可以判断出当前股票市场热度较高，备受市场关注。
有何风险？
该选股逻辑过分追求市场热度和涨停板次数，容易出现追高杀跌等问题。同时，选股逻辑只考虑了近期市场表现，没有考虑到公司基本面和长期市场趋势等因素，会影响选股策略的稳定性和准确性。
如何优化？
可以引入更多基本面指标和行业分析等因素，以全面考虑股票的价值和趋势。同时，需加入一些技术和量化方面的参数和风险控制因素，提高选股效果和稳定性。另外，建议不仅关注股票的近期表现，而是结合长期趋势、公司基本面和市场情况等，进行综合判断。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，10天内涨停天数大于2，加入基本面指标、行业指标、技术指标和风险控制因素。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：(HIGH - LOW) / REF(CLOSE, 1) * 100 > 1
- 高点为两日最高：HIGH == HHV(HIGH, 2)
- 10天内涨停天数大于2：TDX_LAST1_THSL(3) > 2
- 基本面指标：根据投资者需求而定
- 行业指标：根据投资者需求而定
- 技术指标：根据投资者需求而定
- 风险控制因素：根据投资者需求而定
Python代码参考
# 计算振幅指标
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
# 计算高点为两日最高指标
highest = high == hhv(high, 2)
# 计算10天内涨停天数
ceiling_days = tdx_last1_thsl(3) > 2
# 计算基本面、行业指标和财务指标
basic_index = ...
industry_index = ...
technical_index = ...
# 风险控制因素
risk_control = ...
# 综合选股指标
selected = amplitude > 1 and highest and ceiling_days and basic_index and industry_index and technical_index and risk_control
# 股票筛选
filter_stock = selected & rs_sign & rank_10day & sum_filter
注意：以上代码只是示例，具体实现需要根据平台的不同修改指标计算方法和排序方式。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
