问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，价格＜12，rsi小于65。将选股逻辑作为第一个标题放入段落中。
选股逻辑分析
该选股策略的逻辑如下：
- 振幅大于1：表示该股票市场交易活跃度较高；
- 价格＜12：表示该股票价格较为便宜，具有一定的投资价值；
- rsi小于65：表示该股票不处于超买状态，具有回升潜力。
综合以上条件，可以选择符合条件的股票具有一定的投资价值和潜力，但同时存在一定的风险。
有何风险？
该选股策略可能存在以下风险：
- 该选股策略忽略了股票的基本面因素，可能存在一定的投资风险；
- 振幅和rsi指标可能存在一定的主观性，难以准确反映股票的投资价值；
- 价格＜12指标可能存在部分低价股票风险，需要注意风险控制和资金管理。
如何优化？
为了提高选股的准确性和降低风险，可以从以下方面进行优化：
- 引入更为客观的指标或因子进行选股分析，例如财务指标、技术指标、市场因素等；
- 结合基本面因素和技术面因素综合分析股票的投资价值，提高选股的准确性和稳定性；
- 加强对市场的研究和分析，提高选股的主动性和及时性，降低风险。
最终的选股逻辑
综合以上分析和优化，我们最终的选股逻辑为：根据振幅大小、价格便宜程度和rsi指标等多个因素选出具有投资潜力和长期成长性的股票，并进行相应的买入操作。在买入操作时，注意市场波动并设立风险控制策略。
同花顺指标公式代码参考
该策略可引入以下指标进行辅助分析：
- 振幅指标：
振幅：
((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)) > 0.01
- 价格指标：
价格小于12：
CLOSE < 12
- RSI指标：
RSI小于65：
RSI(CLOSE,14) < 65
- 组合筛选条件：
筛选获得符合条件的股票：
(((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)) > 0.01) AND (CLOSE < 12) AND (RSI(CLOSE,14) < 65)
python代码参考
# 振幅指标
amplitude = (high - low) / ref(close, 1)
amplitude_filter = amplitude > 0.01
# 价格指标
price_filter = close < 12
# RSI指标
rsi = RSI(close, timeperiod=14)
rsi_filter = rsi < 65
# 组合筛选条件
final_filter = amplitude_filter & price_filter & rsi_filter
# 选股
selected_stocks = get_fundamentals(query(
valuation.code, valuation.pe_ratio, valuation.pb_ratio, income.net_profit_ratio,
indicator.ma10, indicator.turnover_ratio
).filter(
valuation.pe_ratio < 20,
valuation.pb_ratio < 3,
income.net_profit_ratio > 0.1,
final_filter,
).order_by(
stock_heat.desc()
).limit(
10
), date=None)
注意：以上代码仅为参考，具体实现时需要根据实际数据情况进行适当修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
