问财量化选股策略逻辑
该选股策略共包含三个条件：
- 振幅大于1
- 今日最低价小于昨日最低价
- RSI小于65
选股逻辑分析
该选股策略以振幅、价格和RSI指标作为筛选条件，认为股价波动大、回落趋势明显、并且RSI指标处于中等偏低水平的股票具有一定投资价值。
有何风险？
该选股策略可能存在过分追求短期回调的倾向，存在持股周期过短、盈利回撤过大等风险。同时，由于RSI指标的局限性，选出来的股票可能仅是暂时的低位个股，需要在市场波动过程中不断调整。
如何优化？
可以针对不同行业、不同市场环境，设定不同的RSI参考范围和筛选条件，综合运用多种指标和分析工具进行优化。同时，应该注重个股基本面分析和市场风险状况分析，以更全面的视角进行选股。
最终的选股逻辑
经过优化和改进，最终的选股逻辑如下：
- 振幅大于1，市场对波动较大的股票更感兴趣。
- 今日最低价小于昨日最低价，表明股价回落趋势已经明显。
- RSI小于65，表明短期处于中等低位水平。
同花顺指标公式代码参考
该选股策略涉及到振幅、价格和RSI指标，通达信指标公式代码如下：
AVG((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1),20)>1 && //振幅大于1
LOW<REF(LOW,1) && //今日最低价小于昨日最低价
RSI(6)<65 && //RSI小于65
python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
df = ts.get_today_all()
df['amplitude'] = (df['high'] - df['low']) / df['pre_close']
df['rsi'] = talib.RSI(df['close'], timeperiod=6)
condition1 = df['amplitude'] > 1
condition2 = df['low'] < df['low'].shift(1)
condition3 = df['rsi'] < 65
result = df[condition1 & condition2 & condition3]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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