问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，按个股热度从大到小排序名。
选股逻辑分析
该选股逻辑在技术面的基础上，加入了按个股热度排序的条件，可以更好地捕捉市场热点和优秀的个股，风险相对较小。该选股逻辑适合短线操作。
有何风险？
该选股逻辑忽略了基本面因素，可能存在一定的投资错误率。另外，按个股热度排序可能会造成选出的个股存在一定程度上的同质化，需要结合其他因素综合分析。
如何优化？
可以引入其他健康的基本面指标如市盈率、市净率、ROE等，添加排序条件如量比和换手率，以及结合其他技术面指标，进一步提高选股准确率。此外，可以根据不同市场情况和选股周期调整排序方式和权重。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，按个股热度从大到小排序名，同时加入了其他基本面指标和技术面指标的条件。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：(HIGH - LOW) / REF(CLOSE, 1) * 100 > 1
- 高点为两日最高：HIGH == HHV(HIGH, 2)
- 个股热度：按照市值排序
Python代码参考
# 计算振幅指标
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
# 计算高点为两日最高指标
highest = high == hhv(high, 2)
# 计算个股市值
market_value = qfa.market_value
#综合选股指标
selected = amplitude > 1 and highest and other_fundamental_index and technical_index
#按市值排序
selected = selected.sort_values(by=market_value, ascending=False)
# 股票筛选
filter_stock = selected & rs_sign & rank_10day & sum_filter
注意：以上代码只是示例，具体实现需要根据平台的不同修改指标计算方法和排序方式。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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