问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，深证主板中市盈率0-29.01市净率0-3.11的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑在技术面的基础上，加入了主要基本面指标的判断，可以更好地筛选出符合价值投资的股票。振幅大于1和高点为两日最高条件可以筛选出强势品种。
有何风险？
该选股逻辑只考虑了少数基本面指标，有可能忽略其他重要指标，导致投资错误率增加。另外，只考虑深证主板的股票，忽略了其他板块的优质个股。
如何优化？
应该加入其他重要的基本面指标如ROE、EPS等，建立更加全面的分析体系。同时，考虑扩大选股的范围，包括其他股票板块等。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，深证主板中市盈率0-29.01市净率0-3.11的股票，并加入了其他重要基本面指标与扩大选股的范围。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：(HIGH - LOW) / REF(CLOSE, 1) * 100 > 1
- 高点为两日最高：HIGH == HHV(HIGH, 2)
- 市盈率：PE <= 29.01
- 市净率：PB <= 3.11
- 深证主板：MARKET == 'sz' and BOARD == 'MAIN'
- 其他基本面指标：根据投资者需求而定
Python代码参考
# 计算振幅指标
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
# 计算高点为两日最高指标
highest = high == hhv(high, 2)
# 计算市盈率、市净率指标
pe_condition = pe <= 29.01
pb_condition = pb <= 3.11
# 计算股票板块指标
market_condition = market == 'sz'
board_condition = board == 'MAIN'
# 计算其他基本面指标
fundamental_index = ...
# 综合选股指标
selected = amplitude > 1 and highest and pe_condition and pb_condition and market_condition and board_condition and fundamental_index
# 股票筛选
filter_stock = selected & rs_sign & rank_10day & sum_filter
注意：以上代码只是示例，具体实现需要根据平台的不同修改指标计算方法和排序方式。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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