问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、9点25分涨幅小于6%、rsi小于65。该选股策略主要综合考虑了波动性、短期涨幅和超买超卖情况。
选股逻辑分析
该选股逻辑从波动性、短期走势和超买超卖情况三个方面综合考虑，挑选振幅大于1、9点25分涨幅小于6%、rsi小于65的标的股，可以更准确地判断股票的买卖时机。其中，振幅大于1可以反映出个股的波动性，9点25分涨幅小于6%则可以筛选出短期涨幅较小的股票，而rsi指标则可以反映出股票的超买超卖情况。
有何风险？
该选股逻辑从短期走势出发，可能忽略了股票的长期价值因素，例如PE、PB、ROE等指标，忽略了股票的基本面情况和市场情况的变化可能影响个股长期走势。同时，rsi指标具有滞后性，对于快速上涨或者下跌的股票，rsi指标的反应可能较慢，对超买超卖情况的判断不一定准确。
如何优化？
在该选股逻辑的基础上，可以引入股票的基本面因素，例如PE、PB、ROE等指标，综合考虑个股价值和长期趋势。同时，可以引入其他技术指标，例如KDJ、MACD指标等，更全面地考虑市场情况和经济形势对股票的影响。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，9点25分涨幅小于6%，rsi小于65。该选股策略主要综合考虑了波动性、短期涨幅和超买超卖情况，可以更准确地判断股票的买卖时机。
同花顺指标公式代码参考
FZ_RANGE > 1 AND (LAST<=LAST[1]*1.06 OR HIGH-LAST>=HIGH*0.03) AND RSI(C,14)<65
其中，FZ_RANGE表示振幅大小，LAST表示当天的收盘价，LAST[1]表示前一天的收盘价，HIGH表示当天股票的最高价。通过以上指标查找符合条件的股票。
Python代码参考
import tushare as ts
from datetime import datetime
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
for ts_code in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code').ts_code:
# 振幅大于1
k_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=(datetime.now()-timedelta(days=30)).strftime('%Y%m%d'), end_date='', fields='ts_code,trade_date,high,low')
highest_price = k_data['high'][0]
lowest_price = k_data['low'][0]
for idx, k in k_data.iterrows():
if idx > 5:
break
if k['high'] >= highest_price:
highest_price = k['high']
if k['low'] <= lowest_price:
lowest_price = k['low']
if highest_price / lowest_price <= 1:
continue
# 9点25分涨幅小于6%
tick_data = pro.tick(ts_code=ts_code, date=datetime.now().strftime('%Y%m%d'))
current_price = tick_data[tick_data['time'] == '09:25:00']['price'].values[0]
pre_close = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=(datetime.now()-timedelta(days=6)).strftime('%Y%m%d'), end_date='', fields='ts_code,trade_date,close', freq='1D').iloc[1]['close']
if current_price / pre_close >= 1.06:
continue
# rsi小于65
rsi_data = pro.query('daily', ts_code=ts_code, start_date=(datetime.now()-timedelta(days=6)).strftime('%Y%m%d'), end_date='', fields='ts_code,trade_date,rsi_14')
if rsi_data.iloc[0]['rsi_14'] >= 65:
continue
selected_stocks.append(ts_code)
return selected_stocks
其中，在Python代码中，通过使用tushare库获取股票数据，进而筛选符合条件的股票。通过振幅指标判断个股波动性情况，引入当前价格和前日收盘价计算出短期涨幅，RSI指标则筛选出超买超卖的标的股，最后通过筛选符合条件的股票。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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