(iwencai量化策略)rsi小于65_、10天内涨停天数大于2、振幅大于1

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1,10天内涨停天数大于2,RSI小于65。将选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。

选股逻辑分析

该选股策略基于以下几个条件来筛选股票:

  1. 振幅大于1,说明该股票存在较大波动性,有更高的交易机会;
  2. 10天内涨停天数大于2,说明该股票存在一定的热度;
  3. RSI小于65,说明该股票还未到达超买区,有上涨空间。

有何风险?

该选股逻辑可能存在以下风险:

  1. 过度依赖短期涨停数据,可能会遇到股票散户炒作造成的泡沫;
  2. 忽略行业和公司基本面,未能充分考虑股票的价值投资价值;
  3. 过度关注技术分析,未考虑其他因素的影响。

如何优化?

为降低以上可能产生的风险,可以考虑以下优化措施:

  1. 引入其他技术指标,如MACD、KD等,多维度综合考虑,提高选股精度;
  2. 增加关注行业和公司基本面的权重,通过PE、ROE等指标进行价值投资;
  3. 结合历史数据和当前市场环境,适当调整选股条件;
  4. 增加投资策略的多样性,如加入趋势跟踪等因素,使选股策略更加全面。

最终的选股逻辑

经过上述优化,得到以下完善版的选股策略:

  • 振幅大于1,10天内涨停天数大于2;
  • 引入其他技术指标,如MACD、KD等,多维度综合考虑,提高选股精度;
  • 增加关注行业和公司基本面的权重,通过PE、ROE等指标进行价值投资;
  • 结合历史数据和当前市场环境,适当调整选股条件;
  • RSI小于65的股票为优先选股对象。

注:以上选股策略仅供参考,具体可以根据实际需求和风险承受能力进行调整。

同花顺指标公式代码参考

以下是同花顺的相关代码:

/* 将具体选股条件填充至筛选公式中 */
SELECT
    /* 振幅大于1,10天内涨停天数大于2 */
    (HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)*100 >= 1 AND COUNT(IF(HIGH==REF(HIGH,1) LIMIT 1), 10) > 2
    /* RSI小于65 */
    AND RSI(14) <= 65
    LIMIT 10

注:以上代码需要在同花顺的选股界面中进行填充,其中COUNT和IF为同花顺自带的函数,具体使用方法可以参考同花顺的使用说明。

python代码参考

以下是python代码的参考:

import baostock as bs
import talib
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

def stock_selection():
    #### 登陆系统 ####
    lg = bs.login()
    
    #### 获取股票基本信息 ####
    rs_basic_info = bs.query_stock_basic()
    
    #### 获取数据 ####
    selected_code = []
    for code in rs_basic_info[(rs_basic_info['marketType']=='沪A')|(rs_basic_info['marketType']=='深A')]['code'].tolist():
        #### 获取行情数据 ####
        rs_data = bs.query_history_k_data_plus(code, "date,open,high,low,close,volume", 
                                               start_date=datetime(2021, 1, 1).strftime('%Y-%m-%d'), 
                                               end_date=datetime(2021, 12, 31).strftime('%Y-%m-%d'), 
                                               frequency="d", adjustflag="3")
        data = rs_data.get_data()

        if len(data) == 0:
            continue

        if (data['high']-data['low']).iloc[-1]/data['close'].iloc[-1]*100 > 1 \
            and len(talib.CDLUPSIDEGAP2CROWS(data['open'].values, data['high'].values, data['low'].values, data['close'].values)) > 2 \
            and talib.RSI(data['close'].values, timeperiod=14)[-1] < 65:

            selected_code.append(code)
    
    #### 登出系统 ####
    bs.logout()

    return selected_code

注:以上python代码需要安装baostock、pandas、TA-Lib等库,仅供参考,具体根据实际需求和风险承受能力进行调整。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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