(supermind量化)artical/振幅大于1#高点为两日最高#30日平均线向上

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2023-08-18 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:振幅大于1,高点为两日最高,30日平均线向上。

选股逻辑分析

该选股策略依然结合了振幅和高点,但选股条件加入了长期趋势(30日平均线),可以筛选出长期上涨趋势明显的标的股票。同时,不同于简单的技术指标交叉选股法,加入长期均线条件提高了选股策略的稳定性。

有何风险?

同样是忽略了基本面的影响,且长期趋势和短期趋势并不完全一致,选股出现失误的概率依然存在。同时,过度依赖均线条件可能造成延迟入市或错失机会。

如何优化?

综合各种技术条件和基本面分析,减少筛选出现误判的概率。同时,不要过度依赖均线指标,融合其他长期趋势指标,比如动量或趋势线,可以更好地捕捉到市场的长期趋势。

最终的选股逻辑

选股逻辑为:振幅大于1,高点为两日最高,30日平均线向上,综合分析行业和公司基本面,选取长期趋势明显,短期波动性较大且具备上涨潜力的标的股票。

同花顺指标公式代码参考

  • 振幅:(high-low)/ref(close,1)*100>1
  • 高点为两日最高:high == max(high, ref(high, 1))
  • 30日均线向上:ma(close,30)>ref(ma(close,30),1)

Python代码参考

# 选取振幅大于1,高点为两日最高,30日均线向上的股票
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
today_high = high == max(high, ref(high, 1))
ma_trend = ma(close, 30) > ref(ma(close, 30), 1)
selected = selector(amplitude > 1, today_high, ma_trend)

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。

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收益&风险
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