(iwencai量化策略)PE_0_、竞价涨幅＞-2＜5、今日增仓占比_5%

问财量化选股策略逻辑

今日增仓占比>5%,竞价涨幅＞-2＜5,PE>0

选股逻辑分析

该策略通过三个条件来筛选股票。首先，要求今日增仓占比超过5%，这意味着该股票的买入量大于卖出量，表明市场对该股票的看涨情绪较高。其次，要求竞价涨幅大于-2小于5，这意味着该股票在开盘价以下的价格有上涨的趋势，但涨幅不宜过大，以免出现高开低走的情况。最后，要求PE（市盈率）大于0，这意味着该股票的当前价格相对于其盈利能力来说较高，需要谨慎对待。

有何风险？

该策略的局限性在于它只考虑了股票的短期价格波动，而忽略了公司的基本面因素。如果股票的PE过高，即使短期价格有上涨的趋势，也可能是因为市场过热而非公司的盈利能力。此外，如果股票的增仓比例过高，也可能是因为市场过于乐观而非公司的实际业绩。

如何优化？

为了更好地筛选股票，可以考虑加入更多的基本面因素，例如公司的盈利能力、成长潜力、管理水平等。此外，可以考虑加入技术分析指标，例如收盘价的移动平均线、布林线等，以更好地判断股票的价格走势。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下：

def select_stock():
    # 获取所有A股股票
    stocks = get_stocks()
    
    # 筛选出今日增仓占比超过5%的股票
    stocks = stocks[stocks['net_flow'] > 0.05]
    
    # 筛选出竞价涨幅大于-2小于5的股票
    stocks = stocks[(stocks['pre_close'] < stocks['open']) & (stocks['open'] > -2) & (stocks['open'] < 5)]
    
    # 筛选出PE大于0的股票
    stocks = stocks[stocks['pe'] > 0]
    
    # 返回符合条件的股票列表
    return stocks

python代码参考

import tushare as ts

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有A股股票
stocks = pro.stock_basic()

# 筛选出今日增仓占比超过5%的股票
stocks = stocks[stocks['net_flow'] > 0.05]

# 筛选出竞价涨幅大于-2小于5的股票
stocks = stocks[(stocks['pre_close'] < stocks['open']) & (stocks['open'] > -2) & (stocks['open'] < 5)]

# 筛选出PE大于0的股票
stocks = stocks[stocks['pe'] > 0]

# 返回符合条件的股票列表
print(stocks)

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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