问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在RSI小于65、昨日竞价换手率大于0.26、PE值为正数的条件下，选择股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑了市场情况和基本面两方面的因素。RSI指标可以用于评估股票的超买和超卖状态，昨日竞价换手率可以反映股票的市场关注度，而PE值的正数意味着公司盈利，也是一个重要的基本面指标。
有何风险？
该选股策略不能完全避免市场风险以及其它因素对股价变化的影响。在选股过程中，若无足够的风险控制和资金管理，依然存在亏损的可能性。此外，该选股策略忽略股票的流通市值和市盈率等因素，不考虑公司的具体情况，也存在一定风险。
如何优化？
1.加入更多因子：可以加入流通市值、市盈率等因素，更全面地筛选出好的股票。
2.合理设置参数：应该根据历史数据与实际情况，合理设置参数以获取更好的选股结果。
3.结合技术因素：可以加入其它的技术指标，如MACD等，更全面地筛选潜力股票。
4.根据不同行业选择：应该根据不同行业的特点采用不同的因子和参数，做到个性化的选股。
最终的选股逻辑
选股标准为：RSI小于65、昨日竞价换手率大于0.26、PE值为正数。
同花顺指标公式代码参考
// RSI小于65
CONDITION1 = RSI(C,14) < 65;
// 昨日竞价换手率大于0.26
CONDITION2 = Turnover > 0.26;
// PE值为正数
CONDITION3 = PE > 0;
// 筛选符合条件的股票
SELECT (CONDITION1 AND CONDITION2 AND CONDITION3);
python代码参考
import datetime
import tushare as ts
import talib
def select_stocks(stocks):
res = []
for stock in stocks:
try:
k_data = ts.get_k_data(stock, start='1900-01-01', end=datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d'))
rsi = talib.RSI(k_data['close'].astype(float).values, timeperiod=14)[-1]
turnover = k_data['turnover'].astype(float).values[-2] / 100
pe = ts.get_stock_basics()[stock]['pe']
if rsi < 65 and turnover > 0.26 and pe > 0:
res.append(stock)
except:
continue
return res
stocks = ts.get_stock_basics().index
res = select_stocks(stocks)
print(res)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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