问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI小于65、振幅大于1、市盈率（PE）大于0。该选股策略主要从技术面和基本面入手，旨在锁定技术面稳定、且具有一定价值的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑了技术面和基本面的因素，RSI小于65意味着技术面相对稳定；振幅大于1则表现出较大波动性，有一定机会性；市盈率大于0则意味着公司处于盈利状态或未盈利但未来有潜力。综合考虑，该策略旨在寻找技术面稳定且有一定价值的股票。
有何风险？
该选股策略忽略了公司的财务状况（例如利润、资产、负债等）的影响，可能存在某些公司PE高但财务状况较差的情况，导致选股结果失衡。另外，技术指标的变动速度较快，而该指标可能滞后于市场，具有一定局限性。
如何优化？
为了优化该选股策略，建议：
- 结合财务分析，综合考虑公司的真实价值；
- 考虑加入其他技术面指标和基本面指标，例如成交量、MACD、PEG等，以更全面的考虑技术面和基本面；
- 逐步优化选股逻辑，跟踪实际投资收益效果，并结合实际情况进行调整。
最终的选股逻辑
选股条件：RSI小于65、振幅大于1、市盈率（PE）大于0、股价处于20日均线上方。同时可以加入其他指标作为补充条件，例如成交量、MACD、PEG、成长性等等。该选股策略综合考虑了技术面和基本面的因素，选出技术面稳定、有一定价值、财务状况稳健、市值适中的股票。
同花顺指标公式代码参考
在当前逻辑中，可以使用以下通达信指标：
RSI（相对强弱指标）: RSI(CLOSE, N)，其中N为计算周期，默认值为14；
振幅：最高价-HIGH，其中HIGH为周期内的最高价；
市盈率（PE）：PE，通用指标，表示当前股价相对于每股收益的倍数；
均线：MA(CLOSE, N)，其中N为计算周期，默认值为20；
python代码参考
以下是python代码实现该选股逻辑（假设使用tushare库）：
import tushare as ts
# 获取股票代码列表
stocks = ts.get_stock_basics().index.tolist()
# 定义选股条件
condition = lambda stock: (ts.get_hist_data(stock)['rsi'][0]<65
and ts.get_hist_data(stock)['high'][0]-ts.get_hist_data(stock)['low'][0]>ts.get_hist_data(stock)['close'][0]*0.01
and ts.get_stock_basics()[ts.get_stock_basics().index==stock]['pe'][0]>0
and ts.get_hist_data(stock)['ma5'][0]>ts.get_hist_data(stock)['ma10'][0]
and ts.get_hist_data(stock)['close'][0]>ts.get_hist_data(stock)['ma20'][0]*1.05)
# 筛选符合条件的股票
selected_stocks = filter(condition, stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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