问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1, 高点为两日最高, 流通市值50-100亿。
选股逻辑分析
该选股策略在技术面和基本面上综合考虑了振幅、高点和流通市值三个指标。该策略旨在寻找技术上表现良好而且有一定规模的股票，具有一定的稳健性。但是该逻辑仍然忽略了其他重要的技术指标和基本面因素，可能会错失一些良好的投资机会。
有何风险？
该选股策略的风险在于可能会忽略其他重要的技术指标和基本面因素，例如相对强弱指数、趋势线、市盈率等。同时，该策略可能会忽略一些小型股票的投资机会，以及盲目追求市值而忽略公司质量。
如何优化？
优化方法包括综合考虑其他重要的技术指标和基本面因素，例如相对强弱指数、趋势线、市盈率等，并设定更为严格的筛选条件，以提高策略的稳健性和可靠性。另外，需要加入时间因素，例如综合考虑公司的业绩表现和未来展望等因素，并设定更为明确和严格的策略执行操作，以减少投资风险。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，流通市值50-100亿，相对强弱指数大于60，市盈率小于30。在此基础上综合考虑其他重要的技术指标和基本面因素，并设定更为严格的筛选条件，控制风险，提高策略的可靠性和稳健性。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：(high-low)/ref(close,1)*100>1
- 高点为两日最高：high=max(high,ref(high,1))
- 流通市值：capitalization>=50E8 and capitalization<=100E8
- 相对强弱指数：rsi_1=rsi(1),rsi_2=rsi(n),rsi_1>=60 and cross(rsi_1,rsi_2)
- 市盈率：pe_ttm<=30
Python代码参考
# 选取振幅大于1，高点为两日最高，流通市值50-100亿的股票
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
today_high = high == max(high, ref(high, 1))
cap_range = (capitalization >= 50E8) & (capitalization <= 100E8)
rsi_1 = rsi(1)
rsi_2 = rsi(n)
rsi_range = (rsi_1 >= 60) & (cross(rsi_1, rsi_2))
pe_range = pe_ttm <= 30
condition1 = amplitude > 1
condition2 = today_high
condition3 = cap_range
condition4 = rsi_range
condition5 = pe_range
selected = selector(condition1, condition2, condition3, condition4, condition5)
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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