问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1，高点为两日最高，下午大单净流入。
选股逻辑分析
该选股逻辑在技术面上综合使用了振幅和高点为两日最高作为技术面的指标，同时引入下午大单净流入指标考虑股票的实时资金流向。通过这些指标分析股票的技术面和资金面情况，筛选出更好的股票投资机会。
有何风险？
该选股逻辑在资金面的考虑上只考虑了下午的大单净流入，可能存在实时性不足的问题。同时，该策略的选股指标仅考虑了技术面因素，忽略了其他基本面指标如公司财务信息等的影响。
如何优化？
可以考虑引入其他的资金面和基本面指标如资金流入流出比例、涨停数等，增加选股逻辑的多样性。同时，该选股逻辑可以在资金面的选股指标上增加实时数据的考虑，综合考虑多个时段的资金流向信息。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，同时考虑多个资金面因素，找出潜力更大、更稳定的股票。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：(HIGH - LOW) / REF(CLOSE, 1) * 100 > 1
- 高点为两日最高：HIGH == HHV(HIGH, 2)
- 下午大单净流入：REF(NET, 0) > 0
（其中 NET = IF(C > O, V, IF(C < O, -V, 0))）
Python代码参考
# 计算振幅指标
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
# 计算高点为两日最高指标
highest = high == hhv(high, 2)
# 计算下午大单净流入指标
net_flow = ref(if_(close > open, volume, if_(close < open, -volume, 0)), 0) > 0
# 综合筛选指标
selected = amplitude > 1 and highest and net_flow
# 股票筛选
filter_stock = selected & rs_sign & rank_10day & sum_filter
注意：以上代码只是示例，具体实现需要根据平台的不同修改指标计算方法。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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