问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1，高点为两日最高，机构抄底。
选股逻辑分析
该选股逻辑在振幅大于1，高点为两日最高的基础上，加入了“机构抄底”的条件，即选取机构成交量相对较大的股票。选股逻辑综合考虑了技术面和基本面，尝试通过机构资金流向判断股价走势，具有一定的合理性。
有何风险？
“机构抄底”只是从基本面的角度考虑了机构投资者的看法，忽略了市场的复杂因素，如市场情绪变化等。同时，选取机构成交量相对较大的股票时，也存在机构伪造或被动持仓等情况，从而产生选择偏差。
如何优化？
应该结合其他基本面指标，如公司财务数据、行业发展趋势等，以及其他技术面指标，如均线系统、相对强弱指标等，从多个角度慎重考量选股结果。同时，应该对选股结果进行二次筛选，比如淘汰机构信誉度较低或被动持仓的股票，以提高选股策略的准确性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，高点为两日最高，机构成交量相对较大。同时，综合考虑其他基本面和技术面指标，按照一定规则进行二次筛选，选取有较高投资价值和稳定增长潜力的优质股票。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：(high - low) / ref(close, 1) * 100 > 1
- 高点为两日最高：high == max(high, ref(high, 1))
- 机构成交量相对较大：参考资金流向指标等
- 其他基本面和技术面指标：如均线系统、相对强弱指标等
Python代码参考
# 选取振幅大于1，高点为两日最高，机构成交量相对较大的股票
amplitude = (high - low) / ref(close, 1) * 100
today_high = high == max(high, ref(high, 1))
institutions = reference(pct_chg, "-2d") > 0
selected = selector(amplitude > 1, today_high, institutions)
# 添加其他技术指标，例如均线系统、相对强弱指标等
ma5 = ma(close, 5)
ma10 = ma(close, 10)
ma20 = ma(close, 20)
rsi = rsi(close, 14)
other_selected = (close > ma5) & (close > ma10) & (close > ma20) & (rsi > 50)
final_selected = selected & other_selected
# 进行二次筛选，淘汰机构信誉度较低或被动持仓的股票，选取优质股票
filter = (instr_buy_cnt_rank > 0.6) & (instr_credit_rank > 0.6) & (fund_holding_ratio_rank > 0.6)
filted_selected = final_selected & filter
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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