(iwencai量化策略)PE_0_、9点25分涨幅小于6%、至少5根均线重合的股票

问财量化选股策略逻辑

在问财量化平台上，我们可以使用以下策略逻辑来筛选股票：

1. 至少5根均线重合的股票
2. 9点25分涨幅小于6%
3. PE>0

这些策略逻辑可以用于筛选具备投资价值的股票，其中，均线重合的股票表示多条均线在同一个价位附近，说明该股票的价格走势较为稳定；涨幅小于6%的股票表示该股票在开盘后表现不佳，可能具有抄底的机会；PE>0的股票表示该股票的市盈率大于0，说明该股票的市场价格相对合理。

选股逻辑分析

以上策略逻辑可以用于筛选具备投资价值的股票，其中，均线重合的股票表示多条均线在同一个价位附近，说明该股票的价格走势较为稳定；涨幅小于6%的股票表示该股票在开盘后表现不佳，可能具有抄底的机会；PE>0的股票表示该股票的市盈率大于0，说明该股票的市场价格相对合理。

有何风险？

使用以上策略逻辑进行股票筛选时，需要关注以下风险：

1. 均线重合的股票可能缺乏上涨动力，不适合进行长期投资。
2. 涨幅小于6%的股票可能存在抄底的机会，但也可能继续下跌。
3. PE>0的股票并不一定具备投资价值，需要结合其他因素进行综合分析。

如何优化？

为了更好地筛选具备投资价值的股票，我们可以考虑以下优化措施：

1. 使用更多的均线进行分析，例如5日、10日、20日等，以更好地判断股票的价格走势。
2. 考虑使用其他指标进行分析，例如MACD、RSI等，以更好地判断股票的买卖时机。
3. 结合宏观经济因素和公司基本面进行分析，以更好地判断股票的投资价值。

最终的选股逻辑

以下是我们最终的选股逻辑：

1. 使用5日、10日、20日、60日、120日均线进行分析，寻找均线重合的股票。
2. 在开盘后前60分钟内，筛选涨幅小于6%的股票。
3. 对于PE>0的股票，结合宏观经济因素和公司基本面进行分析，判断其投资价值。

python代码参考

以下是我们最终的python代码参考：

import tushare as ts

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 设置token
pro.set_token('your_token')

# 初始化klines接口
klines = pro.klines(ts_code='600036.XSHG', start_date='2021-01-01', end_date='2021-12-31')

# 筛选出均线重合的股票
均线重合 = []
for i in range(5, 13):
    if klines[i-1]['close'] == klines[i-2]['close'] and klines[i-1]['close'] == klines[i-3]['close'] and klines[i-1]['close'] == klines[i-4]['close'] and klines[i-1]['close'] == klines[i-5]['close']:
       均线重合.append(klines[i-1]['datetime'])

# 筛选出涨幅小于6%的股票
涨幅小于6 = []
for i in range(len(klines)-1, 0, -1):
    if klines[i]['close'] - klines[i-1]['close'] < 0.06:
       涨幅小于6.append(klines[i]['datetime'])

# 筛选出PE>0的股票
pe = []
for i in range(len(klines)-1, 0, -1):
    if klines[i]['close'] / klines[i-1]['close'] > 1:
        pe.append(klines[i]['datetime'])

# 输出结果
print('均线重合的股票：', ','.join(均线重合))
print('涨幅小于6%的股票：', ','.join([i.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') for i in涨幅小于6]))
print('PE>0的股票：', ','.join([i.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') for i in pe]))

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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