问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，10天内涨停天数大于2，PE>0。将选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。
选股逻辑分析
该选股策略基于以下几个条件来筛选股票：
- 振幅大于1，说明该股票存在较大波动性，有更高的交易机会；
- 10天内涨停天数大于2，说明该股票存在一定热度；
- PE>0，说明该股票具有盈利能力。
有何风险？
该选股策略可能存在以下风险：
- 选股策略基于历史数据，不能保证未来股价表现；
- 选股条件可能过于宽松，导致投资风险增加；
- 没有考虑到资金的流向可能受到多种因素的影响，如市场消息、政策变动等，存在不确定性；
- 存在一些公司可能通过财务报表等手段虚高盈利能力，实际盈利能力并不足够支撑股价表现，PE不一定准确反映公司的盈利能力。
如何优化？
为降低可能存在的风险和提升选股效果，可以考虑以下优化措施：
- 通过改变选股条件，筛选出更优质的个股；
- 加入其他基本面指标、技术指标等维度，进行综合选股；
- 考虑设置止损策略，进行风险控制；
- 对于PE可能不准确的问题，可以考虑使用其他指标，如PB、ROE等。
- 对于盈利能力可能虚高的问题，可以考虑结合公司的财务报表、现金流等指标进行综合考虑。
最终的选股逻辑
经过上述优化，得到以下完善版的选股策略：
- 振幅大于1，10天内涨停天数大于2，PE>0，筛选出更高质量的个股；
- 在满足上述条件的基础上，加入其他基本面指标、技术指标等因素，进行更全面的评估；
- 适当调整选股条件，避免短期交易风险和过度交易风险；
- 考虑设置止损策略，进行风险控制；
- 结合财务报表、现金流等指标，综合考虑公司的盈利能力；
- 定期评估选股策略的性能，并在必要时作出相应的调整。
注：以上选股策略仅供参考，具体可以根据实际需求和风险承受能力进行调整。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标公式代码的参考：
- 振幅大于1：REF(HIGH-LOW,1)>1
- 10天内涨停天数大于2：COUNT(CY>=1,CY)>2
- PE>0：PE>0
注：以上同花顺指标公式代码仅供参考，具体可以根据实际需求和风险承受能力进行调整。
Python代码参考
以下是Python代码的参考：
import tushare as ts
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
def stock_selection():
#### 获取股票基本信息 ####
rs_basic_info = ts.get_stock_basics()
#### 获取数据 ####
selected_code = []
for code in rs_basic_info[(rs_basic_info['market']=='上证A')|(rs_basic_info['market']=='深证A')].index.tolist():
#### 获取股票数据 ####
rs = ts.get_k_data(code, start=(datetime.now() - timedelta(days=10)).strftime('%Y-%m-%d'),
end=datetime.now().strftime('%Y-%m-%d'), index=True, ktype='D')
if rs is None or len(rs)<10:
continue
#### 获取选股条件 ####
condition1 = (rs['high'] - rs['low'])/rs['close'].shift(1)*100 > 1
condition2 = rs['close'].rolling(window=10, min_periods=1).apply(lambda x: len(x[x>x.shift(1)*1.098]), raw=True) > 2
condition3 = rs_basic_info.loc[code, 'pe']>0
#### 综合评估 ####
if sum([condition1, condition2, condition3]) == 3:
selected_code.append(code)
return selected_code
注：以上Python代码需要安装tushare等库，仅供参考，具体根据实际需求和风险承受能力进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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