问财量化选股策略逻辑
该选股策略包括三个条件：
- 振幅大于1
- 至少5根均线重合的股票
- MACD零轴以上
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了技术面因素，振幅大于1表示股票波动剧烈；至少5根均线重合的股票，表示股票处于一个均衡的状态；MACD零轴以上则表示股票的短期趋势上涨。该选股策略兼顾了股票的波动特性和短期趋势。
有何风险？
该选股策略的风险在于忽略了基本面因素，如公司财报等。此外，MACD只是一个技术指标，容易受到市场情绪等非技术因素的影响，因此有选出低质量股票的风险。
如何优化？
可以增加基本面因素的筛选条件，如财务指标等，从而更加全面地评估股票价值。同时，可以考虑加入其它技术指标，如RSI等，以提高选股的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
综合考虑以上因素，完善后的选股逻辑为：
- 振幅大于1，市场对波动剧烈的股票更感兴趣；
- 5日均线、10日均线、20日均线、30日均线、60日均线重合，表示股票处于均衡状态；
- MACD柱线出现，且短期趋势上涨。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅大于1：(high-low)/low > 0.01
- 至少5根均线重合的股票：MA5=MA(CLOSE,5),MA10=MA(CLOSE,10),MA20=MA(CLOSE,20),MA30=MA(CLOSE,30),MA60=MA(CLOSE,60),DRAWLINE(MA5=MA5 AND MA10=MA10 AND MA20=MA20 AND MA30=MA30 AND MA60=MA60);
- MACD零轴以上：DIF=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26),DEA=MA(DIF,9),MACD=(DIF-DEA)*2,HLINE(0),DRAWKLINE(MACD>0);
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
df = ts.get_stock_basics()
codes = df.index.tolist()
result = pd.DataFrame()
for code in codes:
is_amplitude_large = False
is_ma_converge = False
is_macd_above_zero = False
bars = ts.get_k_data(code, ktype='D')
if bars is not None:
is_amplitude_large = (bars['high'].iloc[-1] - bars['low'].iloc[-1])/bars['low'].iloc[-1] > 0.01
# 至少5根均线重合的股票
close = bars['close'].values
ma_5 = talib.MA(close, timeperiod=5)
ma_10 = talib.MA(close, timeperiod=10)
ma_20 = talib.MA(close, timeperiod=20)
ma_30 = talib.MA(close, timeperiod=30)
ma_60 = talib.MA(close, timeperiod=60)
ma_count = len(set([ma[-1] for ma in [ma_5, ma_10, ma_20, ma_30, ma_60]]))
is_ma_converge = ma_count >= 5
# MACD零轴以上
macd, signal, hist = talib.MACD(close, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
is_macd_above_zero = hist[-1] > 0
if is_amplitude_large and is_ma_converge and is_macd_above_zero:
# 考虑更多的基本面因素，并形成一个严密的选股体系
result = result.append({'code': code, 'name': df.loc[code]['name'], 'price': bars['close'].iloc[-1], 'pb': df.loc[code]['pb'], 'pe': df.loc[code]['pe'], 'industry': df.loc[code]['industry']}, ignore_index=True)
result = result.sort_values(by=['industry'], ascending=False)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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