(iwencai量化)非科创_、9点25分涨幅小于6%、振幅大于1

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2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:振幅大于1、9点25分涨幅小于6%、非科创板股票。该选股策略综合考虑了股票波动性、短期走势和科创板限制等指标,有助于发现符合要求的个股。

选股逻辑分析

在前一个选股逻辑的基础上,加入了非科创板股票的限制条件。科创板股票受到一些特殊的市场机制影响,具有较高的波动性和交易风险,此外,科创板设立的限制条件也可能导致投资机会变得较为有限。因此,在短期投资时,选股时不必选取科创板股票。

有何风险?

该选股逻辑中,忽略了个股的长期趋势和基本面情况,可能会造成投资者盲目追求短期涨幅,忽略了个股的价值。另外,该逻辑中虽然限制了科创板股票,但并没有从更多方面考虑市场情况,其鲁棒性和准确性较低。

如何优化?

可以引入更多长期趋势和基本面方面的指标,如PE、PB、EPS等指标,或者通过选取行业龙头、业绩稳定且股价趋势良好的个股,提高选股策略的稳定性和收益潜力。另外,在市场情况发生变化或是存在行业热点等情况下,可以及时调整选股策略,从而适应市场变化。

最终的选股逻辑

选股逻辑为:振幅大于1、9点25分涨幅小于6%、非科创板股票,满足以上条件的股票作为短期投资标的。该选股策略综合考虑了股票波动性、短期走势和市场交易情况等指标,同时限制科创板股票,具备短期投资价值。

同花顺指标公式代码参考

FZ_RANGE > 1 AND LAST<=LAST[1]*1.06 AND INDUSTRY != '科创板'

其中FZ_RANGE表示振幅大小,LAST表示当天的收盘价,LAST[1]表示前一天的收盘价,INDUSTRY表示个股所属的行业。通过以上指标查找符合条件的股票。

Python代码参考

import tushare as ts
from datetime import datetime, timedelta

def get_selected_stocks():
    pro = ts.pro_api()
    selected_stocks = []
    for ts_code in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,industry').values.tolist():
        if ts_code[1] == '科创板':
            continue
        
        # 振幅大于1
        k_data = pro.daily(ts_code=ts_code[0], start_date=(datetime.now()-timedelta(days=30)).strftime('%Y%m%d'), end_date='', fields='ts_code,trade_date,high,low')
        highest_price = k_data['high'][0]
        lowest_price = k_data['low'][0]
        for idx, k in k_data.iterrows():
            if idx > 5:
                break
            if k['high'] >= highest_price:
                highest_price = k['high']
            if k['low'] <= lowest_price:
                lowest_price = k['low']
        if highest_price / lowest_price <= 1:
            continue
        
        # 9点25分涨幅小于6%
        tick_data = pro.tick(ts_code=ts_code[0], date=datetime.now().strftime('%Y%m%d'))
        current_price = tick_data[tick_data['time'] == '09:25:00']['price'].values[0]
        pre_close = pro.daily(ts_code=ts_code[0], start_date=(datetime.now()-timedelta(days=6)).strftime('%Y%m%d'), end_date='', fields='ts_code,trade_date,close', freq='1D').iloc[1]['close']
        if current_price / pre_close >= 1.06:
            continue
        
        selected_stocks.append(ts_code[0])
    
    return selected_stocks

在Python代码中,通过使用tushare库获取股票数据,进而筛选符合条件的股票。通过振幅指标判断个股波动性情况,引入当前价格和前日收盘价计算出短期涨幅。通过非科创条件判断是否为排除科创板的股票。通过以上指标查找符合条件的股票。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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