(iwencai量化)非科创_、10日涨幅大于0小于35、至少5根均线重合的股票

问财量化选股策略逻辑

• 至少5根均线重合的股票
• 10日涨幅大于0小于35
• 非科创

选股逻辑分析

• 5根均线重合意味着股票的价格趋势比较稳定，不容易出现大幅波动。
• 10日涨幅大于0小于35表示股票在最近10天内有一定的上涨趋势，但涨幅并不是很大，说明股票还有上涨的空间。
• 非科创则排除了科技创新板的股票，这些股票的涨幅和波动性通常比其他板块的股票要大。

有何风险？

• 由于该策略选择的是价格趋势比较稳定且有上涨空间的股票，因此可能会错过一些短期快速上涨的股票。
• 该策略可能会选择一些长期表现一般的股票，而不是那些短期表现较好的股票。

如何优化？

• 可以考虑加入更多的均线，例如20日、60日等，以更准确地判断股票的趋势。
• 可以考虑加入其他指标，例如成交量、MACD等，以更准确地判断股票的走势。

最终的选股逻辑

• 选取至少5根均线重合的股票
• 选取10日涨幅大于0小于35的股票
• 排除科技创新板的股票
• 选择其他指标，例如成交量、MACD等，以更准确地判断股票的走势

python代码参考

import talib

def get_stocks():
    # 获取所有A股股票代码
    codes = get_all_codes()
    # 获取所有A股股票的10日涨幅
    gains = get_gains(codes)
    # 获取所有A股股票的均线
    ma = talib.MA(codes, timeperiod=5)
    # 获取至少5根均线重合的股票
    filtered_codes = []
    for code in codes:
        if len(set(ma[code])) >= 5:
            filtered_codes.append(code)
    # 获取10日涨幅大于0小于35的股票
    filtered_codes = [code for code in filtered_codes if gains[code] > 0 and gains[code] < 35]
    # 排除科技创新板的股票
    filtered_codes = [code for code in filtered_codes if code not in get_innovation_board()]
    return filtered_codes

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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