(iwencai量化)非ST（10点之前选股票）五部涨停战法_、涨幅_2

问财量化选股策略逻辑

今日增仓占比>5%,涨幅<2.6且涨幅>-5,非ST（10点之前选股票）五部涨停战法

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票的增仓情况、涨幅和是否为ST股来筛选股票。具体来说，它要求股票在最近一天内有超过5%的增仓比例，并且其涨幅需要小于2.6，同时涨幅需要大于-5。此外，该策略还排除了ST股。

有何风险？

这个策略的潜在风险包括市场风险、技术风险和操作风险。市场风险指的是股票市场的波动性，可能会导致投资者在短期内损失部分资金。技术风险指的是投资者可能无法准确预测股票的走势，从而导致投资决策失误。操作风险指的是投资者可能在执行交易时出现失误，例如买入或卖出价格过高或过低。

如何优化？

为了优化这个策略，可以考虑以下几点：

1. 选择更广泛的股票池，以便更好地覆盖不同行业和市值的股票。
2. 使用更多的技术指标来分析股票的走势，以提高准确率。
3. 对于增仓比例的计算，可以考虑使用更多的数据来源和计算方法，以提高准确度。
4. 在排除ST股时，可以考虑使用更多的财务指标来评估公司的财务状况，以确保选择的股票质量更高。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下：

def select_stock():
    # 获取所有A股股票
    stocks = get_a_list()
    
    # 初始化股票池
    stock_pool = []
    
    # 遍历所有股票
    for stock in stocks:
        # 获取股票的增仓比例、涨幅和是否为ST股
        try:
            data = get_stock_data(stock)
            if data['is_st'] == 0:
                # 如果股票不是ST股，则计算增仓比例和涨幅
                if data['net_increase'] > 0.05:
                    if data['close'] - data['open'] < 2.6:
                        if data['close'] - data['open'] > -5:
                            # 如果股票满足条件，则将其加入股票池
                            stock_pool.append(stock)
        except Exception as e:
            print(f"Error occurred for stock {stock}: {e}")
    
    # 返回股票池
    return stock_pool

python代码参考

import requests
import pandas as pd

def get_a_list():
    # 获取所有A股股票代码
    url = 'http://quote.eastmoney.com/hsgt'
    response = requests.get(url)
    data = pd.read_json(response.text)
    codes = data['code'].tolist()
    return codes

def get_stock_data(stock_code):
    # 获取股票的增仓比例、涨幅和是否为ST股
    url = f'http://quote.eastmoney.com/{stock_code}'
    response = requests.get(url)
    data = pd.read_json(response.text)
    if data['is_st'] == 0:
        return data
    else:
        return None

if __name__ == '__main__':
    stock_pool = select_stock()
    print(f"Stock pool: {stock_pool}")

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。