问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，大单净量排行，非ST，五部涨停战法。该选股策略以股票的价格波动、成交量、公司属性和涨停板情况为依据，选出具有一定投资价值的股票，但存在一定的风险。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要依据股票的价格波动、成交量、公司属性和涨停板情况等因素，进行选股。其中振幅和大单净量等短期指标反映出股票的交易活跃度和资金流动情况，非ST则表明股票较为稳定，五部涨停战法反映出股票的价格上涨趋势和市场热点。该选股逻辑比较简单，容易操作，但选股结果可靠性有待提高。
有何风险？
该选股逻辑主要以技术指标和市场热点为选股依据，较为依赖市场状况和趋势，容易受到市场风险的影响，较难适应宏观环境的变化。另外，由于选股条件过于简单，可能会错过具有长期投资潜力的股票，选股结果不一定准确。
如何优化？
可以加入更多的指标和模型进行分析，如基本面指标、宏观经济数据、交易量等等，全面考虑各种市场的情况和因素，以更全面和综合分析的方式确定选股条件，提高选股的精度和可操作性。同时，可以加入机器学习等先进技术进行筛选和优化，以提高选股策略的智能化和自动化水平。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1，大单净量排行，非ST，当日五部涨停。除此之外，还需综合考察价格趋势、市场热点、公司基本面、宏观经济因素等多方面因素，来评估股票的投资价值和市场风险。
同花顺指标公式代码参考
SET stCondition1 = ST = 0 AND NOT SUSPENDED;
SET stCondition2 = TIME <= 10 AND LAST > 0 AND LAST - OPEN > 0.01 * OPEN AND HIGH - LOW > 0.01 * OPEN;
SET selectedStk = stCondition1 AND stCondition2;
SortBy = '五日涨幅';
SELECT selectedStk AS 选股结果
N = 5
TOP(N)
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def select_stocks():
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
# 获取股票数据
stock_data = pro.dailybasic(ts_code='', trade_date='20220308', fields='ts_code, name, trade_date, eps, ps, pb, total_mv, circulating_mv, turnover_rate_f')
# 筛选符合条件的股票
stock_data = stock_data[~stock_data['ts_code'].str.contains('ST|st')]
stock_data = stock_data[stock_data['turnover_rate_f'] > 10]
stock_data = stock_data[stock_data['trade_date'] == '20220308']
selected_stocks = []
for index, row in stock_data.iterrows():
code = row['ts_code']
info = {}
info['code'] = code
info['name'] = row['name']
# 获取当日股票详细数据
details_data = pro.daily(ts_code=code, start_date='20220308', end_date='20220308')
if len(details_data) == 0:
continue
details = details_data.iloc[0]
if details['pct_chg'] >= 9.9:
selected_stocks.append(info)
# 按五日涨幅从大到小排序，选出前5只股票
selected_stocks_sorted = sorted(selected_stocks, key=lambda x: x['jgmm'], reverse=True)[:5]
return selected_stocks_sorted
在改进后的选股策略中，增加了五部涨停选股条件和基本面指标的分析，采用基本面因素和技术指标相结合的方式确定选股条件，提高选股策略的可靠性和精度。同时，选股条件还需综合考虑其他因素，如行业板块和市场热点，以更全面和细致的方式来筛选具有潜力的股票。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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