问财量化选股策略逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 前日实际换手率>3～28
- 非ST（10点之前选股票）
- 五部涨停战法
选股逻辑分析
- 今日增仓占比>5%：说明该股票在近期有较多的资金流入，说明市场对该股票较为看好，有利于股价的上涨。
- 前日实际换手率>3～28：说明该股票的成交量较为活跃，有利于股价的波动和活跃度。
- 非ST（10点之前选股票）：ST股票是指特殊处理的股票，通常有财务困境、重组等风险，因此排除ST股票可以降低投资风险。
- 五部涨停战法：五部涨停战法是指五种不同的股票交易策略，通过组合使用可以提高交易的成功率和收益率。
有何风险？
- 今日增仓占比>5%：如果资金流入过多，可能会导致股价短期内涨幅过大，从而产生回调风险。
- 前日实际换手率>3～28：如果换手率过高，可能会导致股价波动较大，从而产生风险。
- 非ST（10点之前选股票）：ST股票可能会有财务困境、重组等风险，因此排除ST股票可以降低投资风险。
- 五部涨停战法：五部涨停战法可能会产生交易成本和交易风险，需要谨慎使用。
如何优化？
- 可以加入更多的筛选条件，例如市值、行业、盈利能力等，以提高筛选出的股票的质量。
- 可以使用更多的技术指标和分析方法，例如均线、MACD等，以提高策略的准确性和成功率。
- 可以通过回测和模拟交易等方式，对策略进行评估和优化，以提高策略的收益率和稳定性。
最终的选股逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 前日实际换手率>3～28
- 非ST（10点之前选股票）
- 市值>100亿
- 行业为金融、科技、医疗等
- 盈利能力较强
- 使用五部涨停战法进行交易
python代码参考
- 以下代码使用了问财和pandas库，需要先安装
- 代码中使用了股票代码和时间范围作为输入参数，需要根据实际情况进行修改
import pandas as pd
from jqdata import jqdata
# 设置股票代码和时间范围
code = '600036'
start_date = '2021-01-01'
end_date = '2021-12-31'
# 获取数据
df = jqdata(code=code, start_date=start_date, end_date=end_date)
# 筛选条件
df = df[df['流通市值'] > 100亿]
df = df[df['行业'] == '金融、科技、医疗']
df = df[df['盈利能力'] > 0]
# 今日增仓占比
df['今日增仓占比'] = df['今日增仓/流通盘'] / df['流通盘']
# 前日实际换手率
df['前日实际换手率'] = df['前日成交量/流通盘'] / df['流通盘']
# 非ST股票
df = df[df['ST'] == False]
# 五部
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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