问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、企业性质、非ST股票、10点之前选股、五部涨停战法。
选股逻辑分析
选股逻辑中，振幅大于1表示对市场波动较为敏感，企业性质体现了基本面的考虑，非ST股票则排除了潜在的风险，10点之前选股可以提高决策效率，五部涨停战法则可以追涨出货。该选股逻辑综合考虑了市场波动、基本面、风险和投资策略等多种因素，相对全面。
有何风险？
在非ST股票、10点之前选股、五部涨停战法等多个条件的约束下，可以使符合条件的股票数量很少，难以找到更多潜在的机会。有时候过度追求条件可能过于苛刻，反而影响了选股的效率和结果。
如何优化？
可以从以下两个方面优化选股逻辑：
- 在保持原有逻辑的基础上，加入更多指标进行筛选或排除，如市盈率、市净率等股票基本面指标，以及其他技术指标如RSI等，以提高选股的科学性和实用性；
- 不一定要完全排除ST股票，可以通过单独列出ST股票的指标并进行量化，最终考虑ST股票的占比等因素综合考虑。
最终的选股逻辑
经过优化，最终的选股逻辑如下：
- 振幅大于1；
- 企业性质符合标准，包括但不限于：良好的财务状况、高盈利能力、成长性等；
- 优先考虑非ST股票；
- 根据市场情况和个人投资策略选择不同的选股时间点；
- 根据市场情况和个人投资策略选择不同的交易策略，可以考虑使用追涨出货的策略等。
同花顺指标公式代码参考
选股逻辑的同花顺指标公式如下：
/* 选股公式 */
A:(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)>0.01;
B:XX企业性质;
C:NOT ST;
D:/* 10点之前选股 */;
E:/* 五部涨停战法 */;
A AND B AND C AND D AND E;
其中 NOT ST 表示股票不是ST股票， 10点之前选股 和 五部涨停战法 为两个具体的选股条件，可以根据具体要求进行编写相应的指标公式。 AND 表示逻辑与，即满足全部条件才会选出该股票。
Python代码参考
适用于tushare库的Python选股代码如下：
import tushare as ts
def is_selected(code):
# 判断股票是否满足选股逻辑
df = ts.get_hist_data(code)
if (df['high'] - df['low']).mean() / df['close'].iloc[-1] <= 0.01:
return False
if not XX企业性质:
return False
if 'ST' in ts.get_stock_basics().loc[code]['name']:
return False
# 判断是否在10点之前选股
if <选股时间点> > 100000:
return False
# 判断涨停情况
close_prices = df['close']
max_price = close_prices.max()
min_price = close_prices.min()
for i in range(1, 6):
price = close_prices.iloc[-i]
if price == max_price or price == min_price:
continue
if price / close_prices.iloc[-1-i] > 1.097:
return False
return True
# 获取股票列表，遍历股票进行选股
stocks = ts.get_stock_basics()
selected_stocks = []
for code, row in stocks.iterrows():
if is_selected(code):
selected_stocks.append(code)
# 利用选股结果进行股票交易
for code in selected_stocks:
pass # 参考其他策略
其中需要根据选股策略修改参数，比如振幅、企业性质、选股时间点、涨停限制等，通过tushare库获取股票的基本面和历史行情进行计算判断。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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