问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在RSI小于65、今日增仓占比大于5%、非ST的条件下，选择五部涨停的股票进行投资。选股时间为10点之前。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合考虑了技术面指标RSI和今日增仓占比，以及市场面指标非ST和五部涨停战法。其中非ST限制排除了一些风险较高的股票，五部涨停战法可以反映出市场热度和资金流动情况。该选股逻辑通过综合考虑这些指标，选择技术面和市场热度表现较好、资金流动较为活跃的股票进行投资。
有何风险？
该选股逻辑可能存在以下风险：
- 过度依赖市场面指标，可能会导致选股结果和市场波动挂钩，短期内波动较为明显；
- 选股结果可能会滞后于市场；
- 连续五部涨停不一定代表股票价值的潜在增长空间，具有一定的风险性；
- 非ST选股范围较为狭窄，可能会错过一些潜力股。
如何优化？
- 可以结合其他技术面和市场面指标，例如MACD、KDJ、成交量等，从多个方面综合考量股票的表现；
- 可以结合基本面分析，从盈利能力、营收增长等方面对股票进行选股；
- 在选股结果中加入风险控制考虑，例如PE、行业集中度等指标。
最终的选股逻辑
在RSI小于65、今日增仓占比大于5%、非ST的条件下，选择最近连续涨停五天的股票进行投资。选股时间为10点之前。
同花顺指标公式代码参考
选股策略中使用的同花顺指标公式代码如下：
AND(
RSI(C, 14) < 65,
C / O > 1.01,
NOT( ST() ),
CONTDAYCNT(max(H, Y), 5) >= 5
)
其中MA表示股票的均线指标。
Python代码参考
以下是Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks():
res = []
# 自选股
stk_concepts = ['601398']
# 除去停牌、ST、科创板、次新股
stk_basics = ts.get_stock_basics()
stk_basics = stk_basics[stk_basics.index.isin(stk_concepts)]
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.startswith('688')]
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^ST')]
stk_basics = stk_basics[stk_basics['launch_date'] <= '2019-09-01']
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^0023')]
for idx, row in stk_basics.iterrows():
if row['outstanding'] <= 0 or row['totals'] <= 0:
continue
if row['esp'] < 0:
continue
try:
# 行情数据和人气数据
hist_data = ts.get_k_data(idx, start='2021-01-01')
inst_data = ts.inst_detail(str(idx))
if hist_data is None or len(hist_data) < 60 or inst_data is None:
continue
close_data = hist_data['close'].values
open_data = hist_data['open'].values
high_data = hist_data['high'].values
low_data = hist_data['low'].values
# RSI
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(close_data)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# 今日增仓占比
vol_ratio_threshold = 1.05
vol_data = hist_data['volume'].values
vol_ratio = vol_data[-1] / vol_data[-2]
if vol_ratio <= vol_ratio_threshold:
continue
# 非ST
if row['name'].find('ST') != -1:
continue
# 五部涨停
cnt_threshold = 5
cnt_data = azfunc.contdaycnt(high_data, days=5, add1=False, pos=0)
if cnt_data < cnt_threshold:
continue
# 选股结果加入到列表中
res.append({'code': idx, 'rsi': rsi, 'vol_ratio': vol_ratio})
except Exception as e:
continue
res.sort(key=lambda x: pankou_data_raw[pankou_data_raw['code'] == x['code']]['amount'], reverse=True)
return [x['code'] for x in res[:5]]
res = select_stocks()
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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