问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：MACD指标零轴以上，今日股价上涨大于1%，属于主板股票且非ST，10点之前选股，使用五部涨停战法。
选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。分析以上的选股逻辑（每个逻辑以 "," 进行分隔），分析选股的逻辑（放入标题为 ## 选股逻辑分析 的段落），有什么风险？（放入标题为 ## 有何风险？ 的段落）如何优化？（放入标题为 ## 如何优化？ 的段落）并最终给出完善选股逻辑（放入标题为 ## 最终的选股逻辑 的段落），请用Markdown格式。
选股逻辑分析
该选股策略需要先筛选出MACD指标零轴以上、今日股价上涨大于1%、属于主板股票且非ST的股票，然后在10点之前选股，使用五部涨停战法进行筛选。
有何风险？
以下是该选股策略可能面临的风险：
- 选股逻辑中涨停战法可能出现“抢跑”，在短时间内判断走势容易被市场情绪影响导致选股结果失误；
- 选股时机不精确，有可能错失股票价格上涨的最佳时机；
- MACD指标运用范围较窄，可能会忽略股票实际情况。
如何优化？
以下是几个优化该选股策略的建议：
- 对于选股时机，可以采用更多的技术分析工具，如K线形态等等，提升股票买入点的准确性；
- 需要对所选因素进行权衡得分，然后加权排名或按几项指标同时筛选，可以提高准确性；
- 可以根据自己的投资风格和风险承受能力，对涨停战法进行改进或选择适合自己的战法。
最终的选股逻辑
选股策略：MACD指标零轴以上，今日股价上涨大于1%，属于主板股票且非ST，10点之前选股，使用五部涨停战法。
同花顺指标公式代码参考
SELECT S_CODE
FROM (
SELECT S_CODE
FROM STOCK_BASICINFO
WHERE
-- MACD指标零轴以上
MACD(S_CODE, 12, 26, 9) > 0
-- 今日上涨大于1%
AND (HIGH - S_REF(1, CLOSE))/S_REF(1, CLOSE) > 0.01
-- 属于主板非ST股票
AND MARKET(S_CODE) LIKE '%主板%'
AND RIGHT(S_CODE, 3) != 'ST'
) A
ORDER BY RAND()
LIMIT 300;
Python代码参考
# 初始化
def initialize(context):
set_benchmark('000300.XSHG')
# 获取所有非ST主板股票
g.all_stocks = []
for stock in get_index_stocks('000001.XSHG'):
if 'ST' not in get_security_info(stock).name and 'ST' not in stock:
g.all_stocks.append(stock)
# 每天早上10点进行选股
run_daily(select_stocks, '10:00')
# 可以轻易买入和卖出开仓
set_option('use_real_price', True)
# 选股逻辑
def select_stocks(context):
selected_stocks = []
# 遍历所有股票，进行筛选
for stock in g.all_stocks:
# 如果MACD指标零轴以下，跳过
dif, dea, macd = talib.MACD(get_price(stock, frequency='1d', count=200, end_date=context.previous_date, fields=['open', 'close', 'high', 'low']), fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
if macd[-1] <= 0:
continue
# 如果今日上涨小于1%，或不属于主板非ST股票，跳过
today_increase = (get_price(stock, count=2, end_date=context.current_dt, frequency='1d', fields=['close'])['close'][-1] - get_price(stock, count=2, end_date=context.current_dt, frequency='1d', fields=['close'])['close'][0]) / get_price(stock, count=2, end_date=context.current_dt, frequency='1d', fields=['close'])['close'][0]
if today_increase <= 0.01 or ('主板' not in get_security_info(stock).name) or ('ST' in get_security_info(stock).name or 'ST' in stock):
continue
# 如果满足涨停战法的条件，加入筛选结果
prices = get_price(stock, count=5, end_date=context.current_dt, frequency='1d', fields=['close'])['close'].tolist()
if all([prices[i] < prices[i+1] for i in range(4)]):
selected_stocks.append({'stock': stock, 'volume': get_price(stock, count=1, end_date=context.current_dt, frequency='1d', fields=['volume']).iloc[0][0], 'price': get_price(stock, count=1, end_date=context.current_dt, frequency='1d', fields=['close']).iloc[0][0]})
# 卖出不在筛选结果中的股票
for stock in context.portfolio.positions:
if stock not in [item['stock'] for item in selected_stocks]:
order_target(stock, 0)
# 买入新选出的股票
for item in selected_stocks:
stock = item['stock']
if stock not in context.portfolio.positions:
can_order_value = context.portfolio.total_value - sum([position.market_value for position in context.portfolio.positions.values()])
if can_order_value < item['price'] * 100:
can_order_value = item['price'] * 100
order_target_value(stock, can_order_value/len(selected_stocks))
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
