问财量化选股策略逻辑
今日增仓占比>5%,上市大于,非ST（10点之前选股票）五部涨停战法
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的每日增仓比例、上市时间、是否为ST股等因素来筛选股票。具体来说，它要求股票的每日增仓比例大于5%，上市时间大于一定期限（比如1个月），且不是ST股。然后，根据股票的五日涨跌幅来筛选出其中的五部涨停股。
有何风险？
这个策略的风险主要在于它过于依赖于短期市场走势，可能会导致选出的股票波动较大。此外，由于该策略没有考虑公司的基本面因素，因此可能会选出一些业绩较差的股票。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些基本面因素，比如公司的盈利能力、成长性等。此外，可以考虑使用更长期的时间周期来筛选股票，以减少短期市场波动的影响。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有上市时间大于1个月、非ST股的股票
stocks = get_non_stocks()
# 获取每个股票的每日增仓比例
daily_net_increase = get_daily_net_increase(stocks)
# 筛选出每日增仓比例大于5%的股票
selected_stocks = daily_net_increase[daily_net_increase > 0.05]
# 筛选出上市时间大于1个月的股票
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks.index >= pd.Timestamp('now') - pd.DateOffset(months=1)]
# 筛选出五部涨停股
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks['close'].pct_change() > 0.05 for _ in range(5)]
return selected_stocks
python代码参考
def get_non_stocks():
# 获取所有上市时间大于1个月、非ST股的股票
return stocks.loc[stocks['status'] != 'ST']
def get_daily_net_increase(stocks):
# 获取每个股票的每日增仓比例
return stocks['net_increase'].pct_change()
def select_stock():
# 获取所有上市时间大于1个月、非ST股的股票
stocks = get_non_stocks()
# 获取每个股票的
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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