问财量化选股策略逻辑
指标设置：
- 股价涨幅：排除涨幅过大的股票，避免买入追涨的股票。
- 业绩要求：选择业绩较好的公司，有一定的盈利基础，具有持续发展的能力。
选股逻辑分析
这个选股逻辑主要是从两个方面来考虑，一是股价涨幅，二是业绩要求。通过这两个方面的设置，可以筛选出一些相对稳定、发展前景好的股票。
然而，这个选股逻辑也有一定的风险。首先，排除了涨幅过大和业绩不好的股票，可能会错过一些短期收益较大的股票；其次，对于业绩要求过高，也可能会错失一些业绩增长潜力较大的股票。
如何优化？
- 对于业绩要求，可以根据公司的行业背景、市场地位等因素适当调整，不一定非得是2000万以上的净利润；
- 对于股价涨幅，可以通过设置不同的参数范围，例如设定涨幅在一定区间内的股票也可以纳入选择范围。
最终的选股逻辑
综合考虑，最终的选股逻辑如下：
- 股价涨幅：排除涨幅超过30%的股票；
- 业绩要求：选择净利润大于等于500万的公司。
常见问题
- 为何要排除涨幅过大的股票？
答：防止买入追涨的股票，可能导致短期内亏损。 - 为何要设定业绩要求？
答：选择业绩较好的公司，能够有一定的盈利基础，有利于长期投资。
python代码参考
# 导入数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 设置选股条件
df['涨幅'] = df['close_price'].pct_change()
df = df[df['涨幅'] < 0]
df = df[df['net_profit'] > 500000]
# 选出符合要求的股票
selected_stocks = df['stock_name'].tolist()
print(selected_stocks)
注意：这只是一个简单的示例代码，实际使用时需要根据具体的数据进行调整。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。