问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：首先，选择日线在16元以下的股票；其次，筛选出上月换手率在100％以上的股票；再次，选出上15个交易日涨停数大于0的股票；最后，找出超大单净流入最多的股票。
选股逻辑分析
这种策略的优点是能够选出具有较高活跃度和市场关注度的股票，且这些股票通常都有较高的盈利能力。然而，这种方法也有其局限性。例如，它可能会忽视一些业绩优秀但换手率较低的股票；同时，对于那些在短期内迅速上涨，但在长期走势中表现不佳的股票，这种方法也可能会有误判。
有何风险？
这种策略的风险主要在于它可能过于依赖短期的市场行为，而忽视了公司的基本面。因此，如果市场的短期波动较大，或者市场环境发生变化，那么这种策略可能会出现失误。
如何优化？
为了减少上述风险，我们可以考虑加入更多的筛选条件，如公司的财务状况、行业地位等。同时，我们也可以引入一些技术指标，如MACD、KDJ等，来辅助我们的决策。
最终的选股逻辑
经过优化后的选股逻辑如下：
- 日线在16元以下；
- 上月换手率在100％以上；
- 上15个交易日中有至少3次涨停；
- 超大单净流入金额排名前20%。
常见问题
- "为什么只选择日线在16元以下的股票？"
- "为什么要选择上月换手率在100％以上的股票？"
- "为什么只选择上15个交易日中有至少3次涨停的股票？"
- "为什么要选择超大单净流入金额排名前20%的股票？"
python代码参考
import pandas as pd
# 数据源
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 筛选条件
filter条件 = {
'Price': (data['Price'] < 16),
'MonthVolume': (data['MonthVolume'] >= 100),
'WinningStreaks': (data['WinningStreaks'] > 0),
'SuperLargeNetFlow': (data['SuperLargeNetFlow'].rank(ascending=False) <= 20)
}
# 筛选数据
filtered_data = data[
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。