问财量化选股策略逻辑
选股逻辑分析
这个选股策略主要是通过两天前的涨跌幅来筛选股票，同时限制了昨日9点25委卖除竞价量不超过1，以此来排除短期炒作或者庄家出货的行为。
有何风险？
首先，这种方法可能会错过一些短期内有爆发性的股票，因为它们可能在短时间内就会出现较大的涨跌幅。其次，如果股票的价格在短期内波动较大，那么委卖量可能会超过1，导致不能入选。最后，这种方法并不能保证选出的股票一定会有好的收益，因为市场是变化的，股票的表现也会受到许多因素的影响。
如何优化？
可以通过调整涨跌幅阈值来提高或降低入选标准，或者增加对委卖量的要求，以此来减少风险。同时，也可以结合其他的选股指标，如市盈率、市净率等，来进一步提高选股的准确性和有效性。
最终的选股逻辑
我们的选股策略是在两天前的涨跌幅小于5%，并且昨日9点25委卖除竞价量不超过1的情况下，选出符合条件的股票。
常见问题
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这个选股策略能适用于所有的股票吗？
答：不一定，这需要根据具体市场的行情和股票的特点来进行调整。 -
这个选股策略能保证选出的股票一定能带来收益吗？
答：不能，股市是有风险的，选择股票投资需要谨慎。 -
如果我想要扩大筛选范围，应该如何调整？
答：可以通过增加涨跌幅阈值或者委卖量要求来扩大筛选范围。
python代码参考
import pandas as pd
# 加载数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 筛选条件
criteria = ['< -5', '9:25 < -1']
# 创建一个空列表来保存符合条件的股票
selected_stocks = []
# 遍历所有符合条件的股票
for i in range(len(df)):
if all(crit in df['Close'].iloc[i].astype(str) for crit in criteria):
selected_stocks.append(df.iloc[i]['Stock'])
print(selected_stocks)
以上代码只是一个简单的示例，实际使用时可能需要根据具体的数据源和需求进行修改。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。