问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、换手率在3%-12%之间、底部抬高的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
该选股逻辑与技术面相关指标关联紧密，通过选取一个相对较低的RSI和相对较稳定的换手率，以及底部抬高的趋势形态，筛选出表现较低迷但具有抬头迹象的个股，以求在市场反转期间获得较好的收益。
有何风险？
该选股策略可能存在的风险：
- 过于依赖技术指标，忽视基本面的分析，导致购买的股票可能风险较高；
- 对于底部抬高的判断需要技术水平较高，容易造成误判；
- 技术指标随着市场变化而变化，一定程度上可能存在后效性。
如何优化？
- 给予基本面分析以更高的权重：
- 基于EPS、ROE、P/E等基本面指标，通过选股策略中加入基本面因素来筛选具备稳定基本面的个股，更加准确的评估股票的投资价值；
- 优化底部抬高的判断方法：
- 通过加入MACD指标、BOLL线、移动平均线等指标，结合技术形态特征来提高抬高形态的判断，减少选择误判；
- 引入人工智能算法和机器学习方法对底部抬高趋势进行预测。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、换手率在3%-12%之间、底部出现抬高迹象的股票作为投资标的。
同花顺指标公式代码参考
选股策略中使用的通达信公式代码如下：
/* 自定义板块测试 */
INCONCEPT('自选股')
/* 关键指标 */
AND(RSI(C,14)<65, VOLUME/L >=0.03, VOLUME/L <=0.12, HHV(MAX(H,H1),FULTREND)>HHV(MAX(H,H1),FULTREND+1), LLV(MIN(L,L1),FULTREND)<LLV(MIN(L,L1),FULTREND+1))
python代码参考
以下是Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import pandas as pd
import numpy as np
import talib
def select_stocks():
res = []
# 自选股
stk_concepts = ['600519','300750']
# 除去停牌、ST、科创板、次新股
stk_basics = ts.get_stock_basics()
stk_basics = stk_basics[stk_basics.index.isin(stk_concepts)]
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^688')]
stk_basics = stk_basics[stk_basics['launch_date'] <= '2019-09-01']
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^00224')]
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^0025[678]')]
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^30[01]')]
bjest = ['SH', 'SZ']
for idx, row in stk_basics.iterrows():
if row['outstanding'] <= 0 or row['totals'] <= 0:
continue
if row['esp'] < 0:
continue
try:
# 行情数据
hist_data = ts.get_hist_data(idx)
if hist_data is None:
continue
close_data = hist_data['close'].values
high_data = hist_data['high'].values
low_data = hist_data['low'].values
if len(close_data) < 10:
continue
# RSI
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(close_data)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# 量比
vol_threshold = (0.03, 0.12)
turnover_rate = hist_data['volume'][-1] / hist_data['volume'][0]
if turnover_rate < vol_threshold[0] or turnover_rate > vol_threshold[1]:
continue
# 底部抬高
hhv = talib.MAX(high_data, 2)
llv = talib.MIN(low_data, 2)
if hhv[-1] > hhv[-2] and llv[-1] < llv[-2]:
res.append(idx)
except Exception as e:
continue
return res
# 选取符合要求的股票
res = select_stocks()
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
