(iwencai量化)底部抬高_、今日均线向上发散、至少5根均线重合的股票

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 至少5根均线重合的股票
  • 今日均线向上发散
  • 底部抬高

选股逻辑分析

  • 这个策略通过寻找均线重合的股票来筛选出可能的买入机会。当至少5根均线重合时,意味着这些均线在同一个价格附近汇聚,表明市场可能正在寻找方向。当今日均线向上发散时,意味着市场正在向上移动,这可能是一个买入信号。当底部抬高时,意味着股票的价格正在上涨,这也可能是一个买入信号。

有何风险?

  • 这个策略的局限性在于它只能筛选出可能的买入机会,但不能保证买入后一定会有收益。市场可能会反转,导致股票价格下跌,投资者可能会蒙受损失。
  • 这个策略需要密切关注市场走势,如果市场走势不符合预期,投资者需要及时调整策略。

如何优化?

  • 可以考虑加入其他技术指标来提高策略的准确性。例如,可以加入MACD指标来判断市场趋势。
  • 可以考虑加入止损机制来降低风险。例如,当股票价格下跌超过一定比例时,可以自动卖出股票。

最终的选股逻辑

  • 选取至少5根均线重合的股票
  • 要求今日均线向上发散
  • 要求底部抬高
  • 加入MACD指标判断市场趋势
  • 加入止损机制

python代码参考

  • 以下是一个简单的示例代码,用于筛选出至少5根均线重合的股票:
import talib

def check_moving_average_crosses(prices, short_window, long_window):
    # 计算短期移动平均线和长期移动平均线
    short_ma = talib.MA(prices, short_window)
    long_ma = talib.MA(prices, long_window)

    # 判断短期移动平均线是否向上穿过长期移动平均线
    if short_ma[-1] < long_ma[-1] and short_ma[-2] > long_ma[-2]:
        return True
    else:
        return False
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

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