问财量化选股策略逻辑
- 选取昨日换手率大于0.5且小于2的股票
- 选取大单净量排名前100的股票
选股逻辑分析
- 选取昨日换手率大于0.5且小于2的股票，说明该股票昨日有较活跃的交易，但并未出现极端的换手率，说明该股票的流动性较好，且有一定的市场关注度。
- 选取大单净量排名前100的股票，说明该股票在昨日的交易中，买入量大于卖出量，说明市场对该股票的看涨情绪较强。
有何风险？
- 该策略只考虑了昨日换手率和大单净量两个因素，忽略了其他可能影响股票价格的因素，因此可能存在一定的风险。
- 该策略选取的股票数量较少，可能会导致选出的股票不够代表性，从而影响最终的收益率。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的因素，如市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的价值和风险。
- 可以考虑加入更多的股票，以提高选出股票的代表性。
最终的选股逻辑
- 选取昨日换手率大于0.5且小于2的股票
- 选取大单净量排名前100的股票
- 选取市盈率小于20、市净率大于1的股票
python代码参考
import tushare as ts
# 设置pro接口token
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取昨日换手率大于0.5且小于2的股票
df = pro.daily(ts_code='600036', start_date='20210101', end_date='20210131')
df = df[df['turnover'] > 0.5 and df['turnover'] < 2]
# 获取大单净量排名前100的股票
df = pro.top_n(ts_code='600036', n=100, fields='turnover')
# 获取市盈率小于20、市净率大于1的股票
df = df[df['pe'] < 20] & df[df['pb'] > 1]
# 输出
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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