问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI小于65、振幅大于1、大单净量排行。该选股策略旨在寻找具有上涨潜力的股票，且有可能受到大单资金的追捧。
选股逻辑分析
该选股策略结合了RSI技术指标、振幅指标和大单净量排行等因素的分析，以寻找具有上涨潜力的股票，且有可能受到大单资金的追捧。RSI指标和振幅指标与之前选股策略相同，大单净量排行用于衡量市场资金流向，排行较高的股票更有可能获得大单资金的关注。
有何风险？
该选股策略存在以下风险：
- 缺乏对股票基本面的分析，容易忽略公司的实际情况；
- 过于依赖技术指标和资金流向等因素，可能忽略市场中其他重要因素，存在一定风险；
- 在快速变化的市场环境下，可能导致过度交易或落后于市场。
如何优化？
为了提升该选股策略的准确性，建议：
- 同时考虑技术指标和基本面数据，更全面地分析股票市值、收益率、盈利能力等数据指标；
- 定期监控大单净量排行的变化趋势，结合技术指标和基本面数据对股票进行综合分析；
- 考虑其他技术指标，如DMA（差离平均线）等来配合RSI和振幅指标，提高选股策略的综合筛选能力。
最终的选股逻辑
选股条件：RSI小于65、振幅大于1、大单净量排行。该选股策略旨在寻找具有上涨潜力的股票，且有可能受到大单资金的追捧。
同花顺指标公式代码参考
在当前逻辑中，可以采用以下通达信指标：
RSI指标：RSI(CLOSE, N)，其中N为计算周期，默认值为14；
振幅指标：(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))/CLOSEN100，其中HHV(HIGH,N)为周期内的最高价，LLV(LOW,N)为周期内的最低价，N为计算周期，默认为20天；
大单净量排行：SELECT_DBFX('S1','L',1,N)，其中S1为交易日期，L为板块，默认为A股，N为股票数量，默认为100，可以根据需要自行调整。
python代码参考
以下是python代码实现该选股逻辑（假设使用Tushare库）：
import tushare as ts
# 获取股票代码列表
stocks = ts.get_stock_basics().index.tolist()
# 定义选股条件
condition = lambda stock: (ts.get_hist_data(stock)['rsi'][0]<65
and ts.get_hist_data(stock)['high'][0]-ts.get_hist_data(stock)['low'][0]>ts.get_hist_data(stock)['close'][0]*0.01
and ts.block_trade_data(stock)['rank'][0]<10
)
# 筛选符合条件的股票
selected_stocks = filter(condition, stocks)
# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock in selected_stocks:
print(stock, ts.get_stock_basics().loc[stock]['name'])
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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