(iwencai量化)大单净量排行_、前日实际换手率_3~28、今日增仓占比_5%

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

  1. 今日增仓占比>5%
  2. 前日实际换手率>3~28
  3. 大单净量排行

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于三个指标来筛选股票。首先,要求今日的增仓比例大于5%,这意味着股票最近有资金流入,可能具有上涨潜力。其次,要求前日的实际换手率在3%到28%之间,这意味着股票的交易活跃度适中,避免过于冷门或过于热门的股票。最后,要求股票的大单净量排名靠前,这意味着股票的成交量相对较大,可能有更多的交易机会。

有何风险?

这个策略的局限性在于它只考虑了股票的短期走势,没有考虑长期的基本面因素。此外,如果市场出现极端情况,例如大规模的抛售或炒作,这个策略可能会失效。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑加入更多的基本面指标,例如市盈率、市净率等,以更全面地评估股票的价值和风险。此外,可以考虑加入技术指标,例如移动平均线、布林线等,以更好地判断股票的走势。

最终的选股逻辑

import tushare as ts

# 设置pro接口key
ts.set_token('your_token')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有股票的代码和名称
stock_codes = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L')

# 筛选出符合要求的股票
selected_stocks = []
for code, name in stock_codes:
    # 获取股票的今日增仓比例和前日实际换手率
    today_buy_order_amount = pro.order_book_percent_buy(amount=10000, code=code, start_date='2021-01-01', end_date='2021-01-01')
    yesterday_buy_order_amount = pro.order_book_percent_buy(amount=10000, code=code, start_date='2021-01-02', end_date='2021-01-02')
    today_buy_order_amount = today_buy_order_amount['amount']
    yesterday_buy_order_amount = yesterday_buy_order_amount['amount']
    today_buy_order_amount_ratio = today_buy_order_amount / yesterday_buy_order_amount
    today_turnover_ratio = pro.turnover_ratio(code=code, start_date='2021-01-01', end_date='2021-01-01')
    yesterday_turnover_ratio = pro.turnover_ratio(code=code, start_date='2021-01-02', end_date='2021-01-02')
    today_turnover_ratio = today_turnover_ratio['turnover_ratio']
    # 筛选出符合要求的股票
    if today_buy_order_amount_ratio > 5 and yesterday_turnover_ratio > 3 and today_turnover_ratio > 28:
        selected_stocks.append(code)

# 输出最终的股票代码列表
print(selected_stocks)

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。

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收益&风险
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