问财量化选股策略逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 前日实际换手率>3~28
- 大单净量排行
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于三个指标来筛选股票。首先,要求今日的增仓比例大于5%,这意味着股票最近有资金流入,可能具有上涨潜力。其次,要求前日的实际换手率在3%到28%之间,这意味着股票的交易活跃度适中,避免过于冷门或过于热门的股票。最后,要求股票的大单净量排名靠前,这意味着股票的成交量相对较大,可能有更多的交易机会。
有何风险?
这个策略的局限性在于它只考虑了股票的短期走势,没有考虑长期的基本面因素。此外,如果市场出现极端情况,例如大规模的抛售或炒作,这个策略可能会失效。
如何优化?
为了优化这个策略,可以考虑加入更多的基本面指标,例如市盈率、市净率等,以更全面地评估股票的价值和风险。此外,可以考虑加入技术指标,例如移动平均线、布林线等,以更好地判断股票的走势。
最终的选股逻辑
import tushare as ts
# 设置pro接口key
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有股票的代码和名称
stock_codes = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L')
# 筛选出符合要求的股票
selected_stocks = []
for code, name in stock_codes:
# 获取股票的今日增仓比例和前日实际换手率
today_buy_order_amount = pro.order_book_percent_buy(amount=10000, code=code, start_date='2021-01-01', end_date='2021-01-01')
yesterday_buy_order_amount = pro.order_book_percent_buy(amount=10000, code=code, start_date='2021-01-02', end_date='2021-01-02')
today_buy_order_amount = today_buy_order_amount['amount']
yesterday_buy_order_amount = yesterday_buy_order_amount['amount']
today_buy_order_amount_ratio = today_buy_order_amount / yesterday_buy_order_amount
today_turnover_ratio = pro.turnover_ratio(code=code, start_date='2021-01-01', end_date='2021-01-01')
yesterday_turnover_ratio = pro.turnover_ratio(code=code, start_date='2021-01-02', end_date='2021-01-02')
today_turnover_ratio = today_turnover_ratio['turnover_ratio']
# 筛选出符合要求的股票
if today_buy_order_amount_ratio > 5 and yesterday_turnover_ratio > 3 and today_turnover_ratio > 28:
selected_stocks.append(code)
# 输出最终的股票代码列表
print(selected_stocks)
如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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