问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、价格低于12元、大单净量排名靠前。
选股逻辑分析
该选股逻辑在以上基础逻辑的基础上，增加了大单净量排名靠前的条件。这意味着选择的股票具有较大的成交量和活跃度，与市场情况相关性较高。
有何风险？
该选股逻辑存在以下风险：
- 大单净量并不能在所有情况下反映出市场情况，可能会出现短期的异常波动；
- 增加了一些主观因素，需要谨慎选择大单净量排名靠前的情况；
- 大单净量排名靠前的股票在高低点更容易出现单方面的情况，适合短期交易。
如何优化？
为了降低风险，可考虑以下方面进行优化：
- 结合其他市场因素，如市场指数、行业路径等，综合考虑选股标准；
- 设定合理的大单净量阈值，避免毛刺影响；
- 注意评估入市时机和是否过度交叉。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
- 振幅大于1；
- 价格＜12元；
- 大单净量排名靠前。
同花顺指标公式代码参考
使用通达信实现该选股逻辑：
SELECT: ABS(OPEN - PREV_CLOSE) / PREV_CLOSE > 0.01 AND LOW < 12 AND RANKLARGE(NETVOL * (PRICE * RATIO - LAST_CLOSE), 5) <= 5
ORDER BY VOLATILITY DESC;
其中，NETVOL为净量指标，RATIO为分红送股调整系数，RANKLARGE函数返回当前股票大单净量排名。
python代码参考
使用tushare实现该选股逻辑：
import tushare as ts
def is_selected(code):
# 获取股票基本信息
stock_info = ts.get_stock_basics().loc[code]
# 获取股票成交量信息
stock_volume = ts.get_sina_dd(code, date='2022-02-14', vol=5000)
# 判断选股条件是否满足
if abs(stock_info['open'] - stock_info['pre_close']) / stock_info['pre_close'] > 0.01 and stock_info['low'] < 12:
volume_rank = stock_volume.iloc[2]['type_ch']
if '买盘大单' in volume_rank or '卖盘大单' in volume_rank:
return True
return False
# 获取股票列表，遍历股票进行选股
stocks = ts.get_stock_basics()
selected_stocks = []
for code, row in stocks.iterrows():
if is_selected(code):
selected_stocks.append(code)
# 利用选股结果进行股票交易
for code in selected_stocks:
pass # 参考其他策略
同样可以使用tushare库获取股票基本信息和成交量信息，计算选股条件并遍历所有股票进行筛选。需要注意算法的优化和过滤机制。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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