问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用昨日换手率和今日竞价成交量/昨日成交量的比值来衡量资金强度。
- （昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2: 选择换手率大于0.5且竞价成交量/昨日成交量小于2的股票。
- 反包: 股票在昨日下跌后，今日出现反弹，且收盘价高于昨日收盘价。
选股逻辑分析
- 该策略通过衡量资金强度来筛选股票，认为资金强度大的股票更有可能成为市场热点，从而获得更高的收益。
- 选择换手率大于0.5的股票可以避免选出冷门股票，同时选择竞价成交量/昨日成交量小于2的股票可以避免选出过度活跃的股票。
- 反包策略可以筛选出在昨日下跌后出现反弹的股票，这些股票可能具有较强的反弹动力。
有何风险？
- 该策略可能无法准确预测市场热点，导致选出的股票表现不佳。
- 选择换手率大于0.5的股票可能会漏选出一些优质股票。
- 选择竞价成交量/昨日成交量小于2的股票可能会漏选出一些潜力股。
如何优化？
- 可以考虑加入更多筛选条件，例如加入股票的市值、行业等信息，以提高策略的准确性和稳定性。
- 可以考虑加入技术指标的分析，例如收盘价/开盘价、量能等，以更好地判断股票的走势和反弹动力。
最终的选股逻辑
- 使用昨日换手率和今日竞价成交量/昨日成交量的比值来衡量资金强度。
- 选择换手率大于0.5且竞价成交量/昨日成交量小于2的股票。
- 考虑加入市值、行业等信息和技术指标的分析。
- 在以上条件都满足的情况下，选择收盘价/开盘价、量能等指标判断股票的走势和反弹动力。
python代码参考
- 以下代码使用了问财量化交易的量化策略库，需要先安装问财量化交易和量化策略库。
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导入量化策略库
from qstools import *
定义策略
def my_strategy(data):
# 获取股票
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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