(iwencai量化)反包_、昨天换手率>8%、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用量比指标,从大到小排序
  • 昨天换手率>8%: 使用昨换手率指标,筛选换手率大于8%的股票
  • 反包: 使用收盘价与开盘价的差值,判断股票是否出现反包走势

选股逻辑分析

  • 资金强度由大到小: 通过量比指标,可以反映资金的流入情况,从而筛选出资金强度大的股票,有利于后续的上涨。
  • 昨天换手率>8%: 换手率反映股票的活跃程度,筛选出高换手率的股票,有利于股票的活跃度和流动性。
  • 反包: 反包走势表示股票在经过调整后,出现了一定的反弹,有利于后续的上涨。

有何风险?

  • 资金强度由大到小: 如果资金流入量不足,可能导致股票无法上涨。
  • 昨天换手率>8%: 高换手率也可能意味着股票的活跃度和流动性不足,导致股票无法上涨。
  • 反包: 反包走势并不一定代表股票会继续上涨,也有可能出现回调。

如何优化?

  • 资金强度由大到小: 可以结合其他指标,如量能指标、资金流入流出等,综合判断资金强度。
  • 昨天换手率>8%: 可以结合其他指标,如成交量、换手率等,综合判断股票的活跃度和流动性。
  • 反包: 可以结合其他指标,如均线、macd等,综合判断股票的走势。

最终的选股逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用量比指标,从大到小排序
  • 昨天换手率>8%: 使用昨换手率指标,筛选换手率大于8%的股票
  • 反包: 使用收盘价与开盘价的差值,判断股票是否出现反包走势
  • 结合其他指标: 结合量能指标、资金流入流出、成交量、换手率、均线、macd等指标,综合判断股票的走势

python代码参考

  • 资金

    如何进行量化策略实盘?

    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

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