问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、日线MACD大于0、反包。在每个交易日的开盘前进行选股，然后按照指标条件进行筛选，选出具有较好投资潜力的股票进行交易。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要结合了技术指标，通过振幅和MACD指标进行选股，并结合了反包指标，考虑到股票价格波动的趋势情况，避免了盲目跟随市场趋势。但是，该逻辑依然忽略了企业的基本面和行业因素等因素对股票表现的影响，存在一定的风险。
有何风险？
该选股策略存在以下风险：
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忽略了企业的基本面和行业因素等因素对股票表现的影响，可能过度依赖技术指标进行选股，导致投资效果不佳。
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反包指标基于历史价格走势，对于市场突发事件的反应可能会存在滞后性。
如何优化？
为了优化该选股策略，我们可以采取以下措施：
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引入其他基本面指标和行业因素等来综合评估企业的价值，完善选股逻辑，避免过度依赖技术指标而忽略了企业的实际情况。
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对于反包指标，可以采用更加灵活的方法进行选股，例如结合其它技术指标和基本面情况等进行筛选，避免过度依赖历史数据。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、日线MACD大于0、反包，结合其他基本面和行业因素等因素进行选股，以充分评估企业的价值和长期投资价值。
同花顺指标公式代码参考
可以采用以下通达信指标公式：
A > 1 AND C > 0 AND REF(TRENDSHORT(1),1) > REF(TRENDLONG(1),1) AND REF(TRENDSHORT(1),0) < REF(TRENDLONG(1),0)
其中，A为振幅，C为当前交易日的收盘价，TRENDSHORT和TRENDLONG为短期趋势和长期趋势指标，REF表示取n天前的值。
python代码参考
select(
(symbol.amplitude > 1) &
(symbol.macd.macd > 0) &
(symbol.trend.short > symbol.trend.long) &
(shift(symbol.trend.short, 0) < shift(symbol.trend.long, 0))
)
其中，symbol为股票代码或名称，amplitude表示振幅，macd表示MACD指标，trend为趋势指标，shift表示取n天前的值。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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