(iwencai量化)反包_、前日实际换手率_3~28、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用量比指标,从大到小排序
  • 前日实际换手率>3~28: 使用前日实际换手率指标,筛选出换手率大于3%且小于等于28%的股票
  • 反包: 使用收盘价与开盘价的差值,判断股票是否出现反包走势

选股逻辑分析

  • 资金强度由大到小: 通过资金强度排序,可以筛选出市场关注度较高的股票,有利于捕捉市场热点。
  • 前日实际换手率>3~28: 换手率是衡量股票活跃程度的指标,筛选出高换手率的股票,有利于捕捉市场机会。
  • 反包: 反包走势通常表示股票在经过调整后出现反弹,是市场情绪的体现,有利于捕捉市场机会。

有何风险?

  • 过于依赖于技术指标,容易忽略基本面因素,导致误判。
  • 筛选出的股票数量较多,需要进一步筛选和分析,才能确定是否值得投资。

如何优化?

  • 结合基本面因素,对技术指标进行综合分析,提高筛选准确率。
  • 通过量化交易策略,对筛选出的股票进行进一步筛选和分析,确定是否值得投资。

最终的选股逻辑

  • 使用量比指标,从大到小排序
  • 使用前日实际换手率指标,筛选出换手率大于3%且小于等于28%的股票
  • 使用收盘价与开盘价的差值,判断股票是否出现反包走势
  • 结合基本面因素,对技术指标进行综合分析,提高筛选准确率
  • 通过量化交易策略,对筛选出的股票进行进一步筛选和分析,确定是否值得投资

python代码参考

  • 量比指标:vbt.indicators.VBTVolumeWeightedPrice

  • 前日实际换手率指标:vbt.indicators.VBTVolumeWeightedPriceRatio

  • 收盘价与开盘价的差值:vbt.indicators.VBTPriceChangeRatio

    如何进行量化策略实盘?

    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

    如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。

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