问财量化选股策略逻辑
首先，我们来看一下今天的选股逻辑：
- 今日增仓占比>5%: 表示这只股票最近有较多的资金流入，说明市场对该股票的前景较为看好。
- 涨幅<2.6且涨幅>-5: 表示这只股票今天的涨幅在2.6%以内，且涨幅要大于-5%，说明这只股票今天的涨幅比较小，且处于上升趋势中。
选股逻辑分析
从上述的选股逻辑来看，该策略主要关注股票的市场表现和资金流入情况，通过这两个指标来筛选出有潜力的股票。该策略的优点在于能够筛选出一些有潜力的股票，但是也存在一些风险：
- 该策略只考虑了今天的数据，而忽略了股票的长期表现。因此，可能会错失一些长期表现较好的股票。
- 该策略只考虑了资金流入情况，而忽略了其他因素，例如公司的财务状况、行业前景等。因此，可能会错失一些有潜力的股票。
如何优化？
为了优化该策略，我们可以考虑以下几点：
- 将该策略的时间范围延长，例如考虑过去一段时间的数据，这样可以更好地分析股票的长期表现。
- 将该策略考虑的因素更多，例如公司的财务状况、行业前景等，这样可以更好地筛选出有潜力的股票。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
- 今日增仓占比>5%: 表示这只股票最近有较多的资金流入，说明市场对该股票的前景较为看好。
- 涨幅<2.6且涨幅>-5: 表示这只股票今天的涨幅在2.6%以内，且涨幅要大于-5%，说明这只股票今天的涨幅比较小，且处于上升趋势中。
- 市盈率<20: 表示这只股票的市盈率比较低，说明该股票的价格相对较低，具有投资价值。
- 净利润增长率>10: 表示这只股票的净利润增长率较高，说明该股票的盈利能力较强。
python代码参考
以下是该策略的python代码参考：
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股数据
df = pro.realtime_quotes()
# 筛选出符合要求的股票
df = df[df['ts_code'].isin(df['ts_code'].where((df['pct_chg'] < 2.6) & (df['pct_chg'] > -5)))]
df = df[df['pb'] < 20]
df = df[df['npv_yoy'] > 10]
# 输出符合要求的股票代码
print(df['ts_code'].unique())
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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