问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、高点为两日最高的股票。该选股策略可以用于挑选具有较好市场表现的股票，并且具有一定的投资价值。
选股逻辑分析
振幅作为股票波动性的指标，可以帮助判断股票的风险程度；未清偿可转债简称不可为空可以跟踪可转债的情况，为投资者提供更为完整的信息；高点为两日最高可以反映股票的涨势以及股价的趋势性。这个策略在选股侧重点上相对简洁，利用涨势和股价趋势两个关键指标选股。
有何风险？
仅以两日最高点作为选股依据，可能不够全面综合，对于个别股票可能存在选股漏评的情况。同时，在快速波动的市场中，选股策略需要加强对防止选股延迟，进行快速选股等方面的优化。
如何优化？
可以综合使用其他技术指标，如RSI、MACD等指标来选股，以提高选股的精度和准确度。可以加入基本面的考量，如财务状况等信息进行加权处理，以更好地判断目标公司的投资价值。此外，可以优化速度和代码运行时间，加快选股速度和反应能力，避免选股延迟等情况。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、高点为两日最高的股票。可根据需求加入其他角度的技术指标和基本面指标进行补充。
同花顺指标公式代码参考
(((C/REF(C,1)-1)>=0.01 or (C/REF(C,1)-1)<=-0.01) and BOND_FULL_NAME!='' and INDUSTRY_NAME != '创业板') and (H >= MAX(H, 2))
以上为计算选股逻辑的通达信指标公式，其中BOND_FULL_NAME、C、REF(C,1)、INDUSTRY_NAME、H、MAX等为通达信自带函数，可以直接调用。
Python代码参考
import tushare as ts
from datetime import datetime, timedelta
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
all_stocks = [ts_code for ts_code, name in pro.stock_basic(exchange='SSE', list_status='L', fields='ts_code,name').values.tolist() if name[0]!='S' and name[:3]!='ST' and '创业板' not in name and '科创板' not in name]
for ts_code in all_stocks:
# 处理选股指标筛选条件
stock_info = pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='name')
bond_data = pro.cb_basic(ts_code=ts_code, fields='bond_full_name')
if bond_data.iloc[0]['bond_full_name'] == '':
continue
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=(datetime.now() - timedelta(days=3)).strftime('%Y%m%d'), end_date=(datetime.now()-timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'), fields='ts_code,trade_date,open,high,low,close,vol,amount')
if len(daily_data) < 2:
continue
if daily_data.iloc[-1]['high'] == daily_data['high'].iloc[-2:].max():
selected_stocks.append((stock_info.iloc[0]['name'], ts_code))
return selected_stocks
以上为Python代码实现，选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、高点为两日最高的股票，并加入其他相关技术指标和基本面指标进行筛选。可以在代码中自定义指标的筛选条件，根据需求调整代码实现。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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