问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、换手率在3%到12%之间、当日最高价高于前两日的最高价的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
选取RSI指标小于65 来排除超买高估的股票，选取成交量适中的股票。同时考虑了股票短期趋势有所反弹，同时又不会造成过分高估的问题，实现了综合的选择投资标的的方法。
有何风险？
- 该选股策略可能会忽略某些优质的股票，导致我们可能会错失一些潜在的高收益机会。
- 股票短期趋势反弹的情况下，存在股票被市场高估的风险，如果没有其他基本面的反馈及行情的支持，而盲目的跟风，可能得不偿失。
如何优化？
- 结合技术面和基本面等因素进行综合评估。
- 通过增加数据样本及更改参数，从而减少模型偏差。
- 建立更加细致的风险管理机制，以控制投资风险，并增加操作的准确性。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、换手率在3%到12%之间、当日最高价高于前两日的最高价的股票作为投资标的。
同花顺指标公式代码参考
- 无
Python代码参考
以下是Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks(n):
res = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
try:
# 行情及指标数据
hist_data = ts.get_hist_data(code)
if hist_data is None:
continue
close_data = hist_data['close'].values
vol_data = hist_data['volume'].values
price_data = hist_data['price_change'].values
# RSI
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(close_data)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# 换手率
turnover_threshold = (3, 12)
turnover = vol_data[-1] / talib.SMA(vol_data, 20)[-1]
if turnover <= turnover_threshold[0] or turnover >= turnover_threshold[1]:
continue
# 当日最高价高于前两日的最高价
high = hist_data['high'].values
if high[-1] < high[-2] or high[-1] < high[-3]:
continue
res.append(code)
except Exception as e:
continue
res = res[:n]
return res
# 选取前10个符合要求的股票
res = select_stocks(10)
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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