问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，企业性质，高点为两日最高。
选股逻辑分析
选股逻辑中，振幅大于1表示对短期波动相对敏感，企业性质体现了对基本面的关注，高点为两日最高表示选股策略对价格趋势的追踪，并且相对于当日高点进行判断，减少跳空的影响。
有何风险？
选股逻辑中，对于高点为两日最高的判断存在选股时间窗口的问题，同时过分追求短期内的高点可能忽略了长期趋势的影响，导致的风险需要考虑。
如何优化？
选股逻辑可以从以下两个方面进行优化：
- 增加对其他技术指标的判断，如均线、量比等，全面分析股票价格和指标变化；
- 在判断高点为两日最高时，可以设置更长的时间窗口，如5日、10日等，考虑价格变化的长期趋势，避免过度追求短期高点。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
- 振幅大于1；
- 企业性质符合标准；
- 高点为两日内最高点。
同花顺指标公式代码参考
选股逻辑的同花顺指标公式代码如下：
/* 选股公式 */
A:(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)>0.01;
B:XX企业性质 AND CPTYPE!="1" AND HIGH>=REF(HIGH,1) AND HIGH>=REF(HIGH,2);
A AND B;
其中，HIGH>=REF(HIGH,1) 表示当日高点大于前一日高点，HIGH>=REF(HIGH,2) 表示当日高点大于前两日高点。
Python代码参考
适用于tushare库的Python选股代码如下：
import tushare as ts
import talib
def is_selected(code):
# 判断股票是否满足选股逻辑
hist_data = ts.get_hist_data(code)
if hist_data is None or len(hist_data) < 20:
return False
if (hist_data['high'] - hist_data['low']).mean() / hist_data['close'].mean() <= 0.01:
return False
if not XX企业性质:
return False
if hist_data['high'].iloc[-1] < hist_data['high'].iloc[-2] or hist_data['high'].iloc[-1] < hist_data['high'].iloc[-3]:
return False
return True
# 获取股票列表，遍历股票进行选股
stocks = ts.get_stock_basics()
selected_stocks = []
for code, row in stocks.iterrows():
if is_selected(code):
selected_stocks.append(code)
# 利用选股结果进行股票交易
for code in selected_stocks:
pass # 参考其他策略
注意选股策略中存在的风险和局限性，要综合考虑多种因素，做出接近实际的分析和判断。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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