问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，价格＜12，高点为两日最高。将选股逻辑作为第一个标题放入段落中。
选股逻辑分析
该选股策略的逻辑如下：
- 振幅大于1：表示该股票市场交易活跃度较高；
- 价格＜12：表示该股票价格较为便宜，具有一定的投资价值；
- 高点为两日最高：表示该股票涨势良好，在前两日内达到最高点，可能具有一定的持续性。
综合以上条件，可以选择符合条件的股票具有一定的投资价值和潜力，但同时存在一定的风险。
有何风险？
该选股策略可能存在以下风险：
- 股票市场波动，价格、振幅和高点等指标受到多种因素的影响，选股涨跌存在一定风险；
- 需要考虑时间因素，选股较为严格，可能选出的股票较少，且投资时间可能较长；
- 构建指标时需要考虑通达信指标与python指标之间的差别，以免出现指标不同导致的问题。
如何优化？
为了提高选股的准确性和降低风险，可以从以下方面进行优化：
- 结合更多的市场和技术指标进行选股分析；
- 根据实际情况，适当放宽选股指标或修改指标阈值；
- 通过实证分析和机器学习等手段，进行更精准的选股分析和预测。
最终的选股逻辑
综合以上分析和优化，我们最终的选股逻辑为：在振幅大于1和价格＜12的基础上，选择前两日内高点为最高点的符合条件的股票，具有一定的投资价值和持续性。在买入操作时，注意市场波动并设立相应的风险控制策略。
同花顺指标公式代码参考
该策略可引入以下指标进行辅助分析：
- 振幅指标：
振幅：
((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)) > 0.01
- 价格指标：
价格小于12：
CLOSE < 12
- 高点判断指标：
高点为两日最高：
HIGH = MAX(MAX(HIGH,REF(HIGH,1)),REF(HIGH,2))
HIGHEST = IF(MAX(MAX(HIGH,REF(HIGH,1)),REF(HIGH,2))==HIGH,HIGH,0)
HIGHEST > 0
- 组合筛选条件：
筛选获得符合条件的股票：
(((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)) > 0.01) AND
(CLOSE < 12) AND
(HIGHEST > 0) AND ...
python代码参考
# 振幅指标
amplitude = (high - low) / ref(close, 1)
amplitude_filter = amplitude > 0.01
# 价格指标
price_filter = close < 12
# 高点判断指标
high1 = ta.MAX(high, timeperiod=2)
high2 = ref(high, 1)
high3 = ref(high, 2)
highest = ta.IF(ta.MAX(high1, high2, high3) == high1, high1, 0)
highest_filter = highest > 0
# 组合筛选条件
final_filter = amplitude_filter & price_filter & highest_filter
# 排序选股
selected_stocks = df[final_filter].sort_values(by='CSI', ascending=False).reset_index(drop=True)
注意：以上代码仅为参考，具体实现时需要根据实际数据情况进行适当修改，并考虑选股涨跌风险控制等问题。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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