(同花顺量化)非科创_、涨幅_2

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2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

今日增仓占比>5%

在问财中,可以通过以下公式计算今日增仓占比:

今日增仓占比 = (今日净买入 / 今日流通市值) * 100%

因此,要筛选出今日增仓占比大于5%的股票,可以使用以下代码:

def get_top_gainers():
    # 获取所有股票的今日净买入和流通市值
    data = get_all_data()
    net_buy = data['net_buy']
    market_cap = data['market_cap']
    
    # 计算今日增仓占比
    top_gainers = []
    for i in range(len(net_buy)):
        if net_buy[i] > 0 and market_cap[i] > 0:
            top_gainers.append((net_buy[i] / market_cap[i]) * 100)
    
    # 按照今日增仓占比从大到小排序
    top_gainers.sort(reverse=True)
    
    # 获取前5名的股票代码和增仓占比
    top_gainers = top_gainers[:5]
    codes = [d[0] for d in top_gainers]
    gains = [d[1] for d in top_gainers]
    
    return codes, gains

涨幅<2.6且涨幅>-5%

要筛选出涨幅小于2.6且涨幅大于-5%的股票,可以使用以下代码:

def get_stocks_with_gains():
    # 获取所有股票的今日收盘价和昨日收盘价
    data = get_all_data()
    close_prices = data['close']
    close_prices昨 = data['close昨']
    
    # 计算涨幅
    gains = []
    for i in range(len(close_prices)):
        gain = close_prices[i] - close_prices昨[i]
        if gain > 0 and gain < 2.6:
            gains.append(gain)
    
    # 获取涨幅大于-5%的股票代码
    codes = [d[0] for d in gains]
    
    return codes

非科创

要筛选出非科创的股票,可以使用以下代码:

def get_non科创股票():
    # 获取所有股票的上市板块
    data = get_all_data()
    sector = data['sector']
    
    # 筛选出非科创板块的股票代码
    codes = [d[0] for d in sector[sector != '科技创新']]
    
    return codes

选股逻辑分析

以上三个筛选条件分别针对股票的今日增仓占比、涨幅和上市板块进行筛选,可以筛选出一些具有潜力的股票。

有何风险?

以上三个筛选条件只是作为初步筛选的依据,可能存在以下风险:

  1. 今日增仓占比指标可能受到市场情绪和资金流入流出的影响,因此不能完全反映股票的真实价值。
  2. 涨幅指标可能受到市场情绪和板块热点的影响,因此不能完全反映股票的真实价值。
  3. 上市板块指标可能受到政策和市场因素的影响,因此不能完全反映股票的真实价值。

因此,在使用以上筛选条件进行投资决策时,需要结合其他因素进行综合分析,以降低投资风险。

如何优化?

为了更好地优化筛选逻辑,可以考虑以下几点:

  1. 将三个筛选条件结合起来,以提高筛选出的股票的准确性和可靠性。
  2. 使用更多的数据和指标进行分析,以更全面地了解股票的价值和潜力。
  3. 结合市场走势和投资者心理,对筛选出的股票进行更加细致和全面的分析和评估。

最终的选股逻辑

综合考虑以上因素,可以得出以下最终的选股逻辑:

def get_optimized_stocks():
    # 获取所有股票的今日收盘价、昨日收盘价、净买入、流通市值、上市板块和涨幅
    data = get_all_data()
    close_prices = data['close']
    close_prices昨 = data['close昨']
    net_buy = data['net_buy']
    market_cap = data['market_cap']
    sector = data['sector']
    gains = data['gains']
    
    # 筛选出今日增仓占比大于5%、涨幅小于2.6且涨幅大于-5%、非科创板块的股票代码
    codes = [d[0] for d in get_top_gainers() & get_non科创_stock() & get_stocks_with_gains()]
    
    return codes

python代码参考

def get_all_data():
    # 获取所有股票的数据
    # ...

def get_top_gainers():
    # 获取所有股票的今日净买入和流通市值,并计算今日增仓占比
    # ...

def get_non科创_stock():
    # 获取所有股票的上市板块

## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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